极客时间《彭靖田AI大模型微调训练营》资源介绍
随着人工智能技术的飞速发展,大语言模型微调已成为AI从业者必备的核心技能之一。极客时间《彭靖田AI大模型微调训练营》资源合集,由AI领域资深专家彭靖田主讲,全面覆盖了大模型微调技术、实战案例与前沿应用。本资源整合了完整视频课程、配套课件、代码实践、直播答疑及大厂案例解析,帮助学习者从理论到实践系统掌握大模型优化方法。适合:
– 🤖 AI工程师与算法研究员 —— 深入掌握大模型微调与部署技术
– 🎯 技术团队负责人 —— 了解大厂实战案例,优化团队技术路线
– 📈 数据科学家与开发者 —— 系统学习PEFT、LoRA、RLHF等前沿微调方法
– 🚀 学生与科研人员 —— 快速入门大模型技术,紧跟AI发展潮流
无论是希望提升职业技能,还是开展AI项目研发,这份高质量网盘资源合集都能提供全面而深入的学习支持。
极客时间《彭靖田AI大模型微调训练营》资源截图展示
极客时间《彭靖田AI大模型微调训练营》资源分类与亮点解析
- 大模型微调前沿技术解析
课程从大语言模型技术演进到微调方法选择策略,系统讲解RAG、微调、预训练等优化方式的适用场景。通过大厂实际案例,帮助学习者避免技术选型误区,提升项目成功率。 - 开营直播与答疑 —— 涵盖技术趋势与实战问题解答
- 大模型四阶技术总览 —— 建立完整知识框架
- 核心微调技术深度剖析
重点解析PEFT(参数高效微调)、LoRA(低秩适应)、QLoRA 等先进微调方法,结合代码实践,让学习者掌握如何高效调整大模型参数,节省计算资源。 - PEFT技术揭秘 —— 详解参数高效微调原理与应用
- LoRA与QLoRA实战 —— 低资源消耗下的模型优化方案
- Transformers模型微调与量化 —— 提升模型推理效率
- 实战项目与工具应用
通过多个实战项目,包括ChatGLM3-6B微调、私有数据训练、聊天机器人部署等,结合LangChain、HF PEFT、DeepSpeed等工具库,强化动手能力。 - ChatGLM3私有化部署 —— 企业级应用场景实战
- LangChain快速入门 —— 构建大模型应用生态
- DeepSpeed分布式训练 —— 处理超大规模模型
- 高级主题与模型家族解析
深入探讨RLHF(人类反馈强化学习)、混合专家模型(MoEs) 及LLaMA模型家族,拓展技术视野,紧跟行业最新进展。 - RLHF技术详解 —— 提升模型对齐与交互质量
- MoEs架构解析 —— 理解下一代大模型设计思路
- LLaMA模型剖析 —— 掌握Meta开源模型核心技术
- 完整学习支持材料
每章节均配备课件、代码、视频与直播评论,方便复习与深入理解。额外提供大厂案例PPT与2000T热门资源清单,扩展学习与项目参考。
极客时间《彭靖田AI大模型微调训练营》资源目录
共 176 个文件 68.2G
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