Daytona开源AI代码运行平台，安全隔离环境支持大规模并行处理

Daytona：安全弹性的AI代码运行基础设施

你是否曾经担心运行AI生成的代码可能带来的安全风险？Daytona的出现，旨在彻底解决这个问题。它是一个基于TypeScript开发的AI代码运行平台，可以帮助开发者在隔离的环境中安全、高效地执行AI生成的代码。本文将带你全面了解这个潜力新星。

截至收录：
Daytona项目stars数：22803
Daytona项目forks数：2374

Daytona项目目录截图

Daytona项目核心亮点

⚡ 闪电般的基础设施：从代码到执行，沙箱创建时间低于90毫秒，提供极致的响应速度。
🔒 完全隔离的运行环境：在零风险的环境中执行AI生成的代码，确保基础设施安全无虞。
🚀 大规模并行处理：支持并发AI工作流，即将支持沙箱文件系统和内存状态的fork功能。
🔧 程序化控制能力：提供文件、Git、LSP和执行API，实现全方位的编程控制。
💾 无限持久化：沙箱可以永久存在，满足长期运行需求。
🐳 OCI/Docker兼容：支持任何OCI/Docker镜像来创建沙箱环境。

Daytona项目快速开始

只需几步，你就能开始使用Daytona运行AI代码：

1. 安装SDK：

   # Python SDK
   $ pip install daytona
   # TypeScript SDK 
   $ npm install @daytonaio/sdk

2. 创建账户和API密钥：
   访问 https://app.daytona.io 创建账户并生成API密钥
3. 运行你的第一个AI代码（Python示例）：

   from daytona import Daytona, DaytonaConfig, CreateSandboxBaseParams
   
   # Initialize the Daytona client
   daytona = Daytona(DaytonaConfig(api_key="YOUR_API_KEY"))
   
   # Create the Sandbox instance
   sandbox = daytona.create(CreateSandboxBaseParams(language="python"))
   
   # Run code securely inside the Sandbox
   response = sandbox.process.code_run('print("Sum of 3 and 4 is " + str(3 + 4))')
   if response.exit_code != 0:
       print(f"Error running code: {response.exit_code} {response.result}")
   else:
       print(response.result)
   
   # Clean up the Sandbox
   daytona.delete(sandbox)

   Daytona项目应用场景

   场景一：AI代码安全测试：开发者和研究人员可以在隔离的沙箱中安全测试AI生成的代码，避免对生产环境造成影响。
   场景二：大规模AI工作流处理：数据科学团队可以并行运行多个AI模型和代码片段，显著提升工作效率。
   场景三：持续集成/持续部署：将Daytona集成到CI/CD流水线中，安全地验证和测试AI生成的代码变更。
   场景四：教育和研究：教育机构可以使用Daytona为学生提供安全的AI编程环境，避免系统资源冲突和安全问题。

   Daytona项目链接

   daytonaio / daytona项目地址：https://github.com/daytonaio/daytona

   本文地址：https://www.tgoos.com/17875