Tracy实时纳秒级性能分析工具，支持多语言与全平台图形API

Tracy：实时纳秒级性能分析工具

你是否曾经为应用程序的性能瓶颈而苦恼？Tracy 的出现，旨在彻底解决这个问题。它是一个用 C++ 编写的实时、纳秒级分辨率、远程遥测、混合帧和采样分析器，可以帮助开发者和游戏开发者深入洞察应用程序的性能表现。本文将带你全面了解这个强大的性能分析利器。

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Tracy项目目录截图

Tracy项目核心亮点

🌟 实时性能分析：提供纳秒级的时间分辨率，能够实时捕获和分析应用程序的每一帧性能数据。
🎯 多语言支持：原生支持 C、C++、Lua、Python 和 Fortran，同时社区提供了 Rust、Zig、C#、OCaml、Odin 等多种语言的第三方绑定。
🔒 全平台图形 API 支持：覆盖所有主流图形 API，包括 OpenGL、Vulkan、Direct3D 11/12、Metal、OpenCL 和 CUDA。
🧩 多功能集成：除了 CPU 和 GPU 分析，还支持内存分配、锁竞争、上下文切换分析，并能自动将截图关联到捕获的帧。

Tracy项目快速开始

只需几步，你就能开始使用 Tracy 进行性能分析：

1. 下载与安装：
   从 GitHub Releases 页面下载预编译的二进制文件（适用于 Windows x64）：

   # 下载 Tracy-<version>.7z 并解压

2. 集成到你的项目：
   在你的 C++ 项目中包含 Tracy 头文件并链接库：

   #include "Tracy.hpp"
   // 在需要分析的代码段使用 Tracy 宏
   ZoneScoped;

3. 开始分析：
   运行你的应用程序，然后启动 Tracy 查看器来实时查看性能数据。

Tracy项目应用场景

场景一：游戏开发性能优化：游戏开发者可以使用 Tracy 实时分析游戏每一帧的 CPU 和 GPU 性能，快速定位渲染瓶颈和逻辑处理延迟。
场景二：多线程应用调试：帮助开发者分析多线程环境下的锁竞争、线程调度和上下文切换问题，优化并发性能。
场景三：内存使用分析：追踪应用程序的内存分配和释放模式，识别内存泄漏和碎片化问题。
用户案例：目前，众多游戏开发工作室和高性能计算项目都在使用 Tracy 来改善其应用程序的性能表现。

Tracy项目链接

wolfpld / tracy项目地址：https://github.com/wolfpld/tracy

本文地址：https://www.tgoos.com/23832