数据挖掘—miRNA调节网络的构建资源介绍
“数据挖掘—miRNA调节网络的构建”是生物信息学领域的重要课题，本资源来自网易云课堂，系统性地讲解了从TCGA数据获取到miRNA调控网络构建的全流程。课程结合理论与实操，涵盖了TCGA数据库概述、WGCNA理论、差异分析、算法构建调控、Cytoscape网络可视化等核心模块，并附带配套代码，为学习者提供一站式解决方案。适合：
– 🧬 生物信息学初学者 —— 系统掌握miRNA调控网络构建流程
– 🔬 医学研究人员 —— 深入理解TCGA数据挖掘与分析方法
– 💻 生物医学研究生 —— 提升数据挖掘与网络构建技能
– 🏥 临床医生与科研人员 —— 学习如何利用生物信息学工具解析疾病机制
无论是从事科研、撰写论文，还是提升专业技能，这份高质量网盘资源合集都能提供系统而实用的学习支持。
数据挖掘—miRNA调节网络的构建资源截图展示
数据挖掘—miRNA调节网络的构建资源分类与亮点解析
- TCGA概述模块
详细介绍了TCGA（The Cancer Genome Atlas）数据库的结构与应用，帮助学习者快速掌握这一重要生物医学数据资源。通过三个视频系统讲解TCGA的数据类型、访问方式及其在癌症研究中的价值，为后续数据挖掘打下坚实基础。 - 构建调控关系理论
深入解析miRNA与靶基因之间的调控机制，结合生物信息学方法，讲解如何从海量数据中识别有效的调控关系。三个视频逐步展开，涵盖理论基础与计算方法，适合希望理解调控网络构建原理的学习者。 - WGCNA理论详解
重量级共表达网络分析方法WGCNA（Weighted Gene Co-expression Network Analysis）的全面讲解，通过四个视频系统介绍其原理、算法及应用场景。特别适合需要进行基因模块识别与网络分析的研究人员。 - 数据下载与处理
实操性极强的模块，逐步演示如何从TCGA等公共数据库下载miRNA与基因表达数据，并进行初步整理。四个视频涵盖数据获取、格式转换与质量控制，帮助学习者克服数据准备阶段的常见难题。 - 蛋白编码基因提取
专注于从原始数据中筛选蛋白编码基因，五个视频详细讲解基因注释、过滤方法与标准流程。这是构建高质量调控网络的关键预处理步骤，确保后续分析的准确性与可靠性。 - 差异分析技术
通过三个视频系统介绍差异表达分析的方法与工具，包括统计检验、多重检验校正与结果解读。学习者将掌握如何识别在疾病与正常样本间显著变化的miRNA与基因。 - 算法构建调控网络
核心实操模块，四个视频逐步演示如何利用生物信息学算法（如Pearson相关、miRanda等）构建miRNA-基因调控网络。内容包括参数设置、结果评估与网络优化，适合需要进行大规模调控关系预测的用户。 - Cytoscape网络可视化
两个视频详细讲解如何使用Cytoscape这一强大工具对调控网络进行可视化分析。涵盖网络导入、布局调整、属性设置与图形导出，帮助学习者将抽象的网络数据转化为直观的图形展示。 - 数据库预测方法
扩展性内容，介绍如何利用miRTarBase、TargetScan等权威数据库进行miRNA靶基因预测。四个视频涵盖数据库使用、结果整合与交叉验证，提升调控网络构建的全面性与可靠性。 - 配套代码与附加资源
课程提供完整的配套代码压缩包，包含所有实操环节的R脚本与数据处理代码，极大降低学习门槛。此外，还附赠全网资源福利包，为学习者提供更多学习与工具支持。
数据挖掘—miRNA调节网络的构建资源目录
共 46 个文件 2.3G
资源地址：《数据挖掘—miRNA调控网络构建》网易云课堂完整课程+代码网盘资源下载
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