《量子金服Python量化策略学习营》完整网盘资源下载

量子金服Python量化策略学习营资源介绍

“量子金服Python量化策略学习营”是一套系统化的量化投资入门到进阶课程，结合了Python编程基础、QuantDesk平台实操、多策略实战开发三大核心模块。本资源通过视频教学、平台工具和竞赛指导，帮助学习者从零构建量化交易知识体系，特别适合：
– 💼 金融从业者 —— 掌握量化策略开发技能，提升职业竞争力
– 🎓 金融/计算机专业学生 —— 理论与实践结合，为求职加分
– 📈 投资爱好者 —— 学习自动化交易策略，优化个人投资组合
– 🚀 量化入门者 —— 通过系统课程和平台工具快速上手
无论是希望进入量化行业，还是提升个人投资能力，这套高质量网盘资源都能提供从基础到实战的完整学习路径。

量子金服Python量化策略学习营资源截图展示

量子金服Python量化策略学习营资源分类与亮点解析

1. 第一章：平台注册与数据工具入门
   本部分重点介绍QuantDesk量化平台的安装、注册及核心数据功能，帮助学习者快速搭建开发环境。通过数据接口讲解和IDE策略编写演示，降低量化入门门槛，适合零基础用户快速上手。
2. 注册与安装 —— 详细指导平台部署，避免环境配置问题
3. QuantDesk数据介绍 —— 解析金融数据源与API调用方法
4. 平台IDE策略编写 —— 实操演示策略开发流程，提升动手能力
5. 第二章：Python编程与量化库应用
   系统讲解Python在量化领域的核心应用，覆盖基础语法、条件循环、Numpy数值计算、Pandas数据处理及性能优化。特别加入QD-SDK专有工具介绍，打通编程与量化实战的衔接。
6. 安装与基础 —— Python环境搭建与基础语法入门
7. 条件循环与Numpy —— 掌握量化中常用的数值计算与矩阵操作
8. Pandas与性能调优 —— 金融时间序列处理与代码效率提升技巧
9. QD-SDK介绍 —— 专有量化工具库详解，增强策略开发能力
10. 第三章：量化策略实战开发
    本模块为课程核心，涵盖股票、期货、期权及多品种组合策略，通过案例驱动教学，让学习者掌握不同类型策略的构建与回测方法。亮点包括跨周期策略设计和期权套利实战，适合有一定基础的用户进阶提升。
11. 股票策略 —— 选股与择时策略开发
12. 期货策略 —— 杠杆交易与风险管理实战
13. 多品种交易策略 —— 资产组合与风险分散技巧
14. 跨周期策略 —— 多时间框架策略融合方法
15. 期权策略与套利 —— 蝶式套利、牛市价差等高级期权战术解析
16. 第四章：Alpha策略与框架应用
    深入讲解Alpha策略的开发流程与SQAlpha框架使用，通过策略编写演示和流程分解，帮助学习者构建可持续的量化投资模型。适合希望从事专业量化研究的用户。
17. Alpha策略流程 —— 从因子挖掘到策略回测的全流程指导
18. QD-SQAlpha框架策略编写 —— 框架应用与自定义策略开发实战
19. 平台工具与竞赛资源
    提供QuantDesk平台安装包、下载链接及“量子杯”竞赛说明，结合实操工具与实战竞赛，增强学习动力与应用能力。通过平台实战，学习者可检验学习成果并积累项目经验。

量子金服Python量化策略学习营资源目录

共 20 个文件 1.9G

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