《知识图谱实战系列（Python版）》网易云课堂完整资源下载

网易云课堂-知识图谱实战系列（Python版）资源介绍

“知识图谱”作为人工智能领域的关键技术，正广泛应用于搜索引擎、医疗诊断、金融风控等核心场景。本资源集合了 从基础概念到行业实战的完整知识体系，涵盖Neo4j图数据库操作、关系抽取、命名实体识别、图卷积网络应用 等前沿内容，结合Python编程实现，为学习者提供一站式掌握知识图谱构建与应用的能力。该系列课程特别适合：
– 🎓 AI工程师与数据科学家 —— 系统学习知识图谱技术栈
– 💼 金融与医疗行业从业者 —— 掌握行业风控与数据挖掘实战技能
– 🔍 NLP与计算机视觉研究者 —— 拓展图神经网络与多模态应用
– 📈 学生与转行人士 —— 通过项目实战快速积累AI项目经验
无论是希望进入人工智能行业，还是提升现有技术栈的深度与广度，这份高质量知识图谱实战资源都能提供从理论到项目的全方位指导。

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网易云课堂-知识图谱实战系列（Python版）资源分类与亮点解析

1. 知识图谱基础与行业应用
   从通俗解读到具体场景，全面解析知识图谱的核心价值。课程覆盖搜索引擎优化、医疗诊断辅助、金融风控建模、智能推荐系统等热门领域，帮助学习者建立完整的知识框架。
2. 知识图谱通俗解读 | 降低学习门槛，快速理解技术本质
3. 多领域应用实例 | 结合真实业务场景，提升实战理解力
4. 数据获取与关系抽取 | 掌握知识图谱构建的关键预处理步骤
5. Neo4j图数据库实战
   作为知识图谱存储与查询的核心工具，本部分详细讲解Neo4j安装配置、Cypher查询语言、可视化操作与Python接口开发。通过医疗知识图谱项目实战，完整演示从数据到图谱的构建流程。
6. 数据库操作全演示 | 创建、删除、更改、查询一站式掌握
7. Py2neo连接与应用 | 实现Python与Neo4j的高效交互
8. 医疗图谱实战项目 | 结合真实数据打造可落地的应用系统
9. 自然语言处理与关系抽取
   聚焦文本数据处理，使用LTP工具包完成分词、词性标注、依存句法分析与语义角色构建。通过规则设计实现精准的关系抽取，为知识图谱提供结构化数据支持。
10. LTP工具包实战 | 学习中文NLP核心技术栈
11. 句法与语义分析 | 深入理解语言结构，提升抽取准确性
12. 规则引擎设计 | 灵活应对不同领域的抽取需求
13. 金融风控与图模型应用
    针对金融领域的反欺诈需求，课程演示如何提取图节点特征、应用PageRank算法、构建DeepWalk嵌入表示，并结合统计特征与社交网络分析，打造高效的风控模型。
14. 图嵌入技术详解 | DeepWalk与节点权重特征提取
15. 多维度特征工程 | 融合安装行为、联系人网络等异构数据
16. 风控模型实战 | 直接应用于金融平台的反欺诈场景
17. 医学数据与命名实体识别
    以糖尿病数据集为例，讲解实体识别模型的构建与训练。涵盖数据预处理、标签处理、语料库构建到网络模型训练的全流程，适合医疗AI项目的开发需求。
18. BiLSTM+CRF经典架构 | 掌握命名实体识别的核心技术
19. 医疗数据实战 | 针对专业领域优化模型效果
20. 端到端项目流程 | 从原始数据到可部署模型
21. 行人重识别与图卷积网络
    将知识图谱技术拓展到视觉领域，详解基于拓扑图的行人重识别架构。课程涵盖Triplet损失计算、Hard-Negative采样、图卷积模块实现与图匹配技术，适合计算机视觉研究者。
22. 多模态技术融合 | 结合视觉特征与图结构数据
23. 图卷积网络实战 | 学习GCN在重识别中的创新应用
24. 评估指标与优化策略 | Rank-1、mAP等关键指标详解
25. 深度学习基础补充
    为初学者准备的附加内容，系统讲解RNN、Attention机制、CNN、ResNet等深度学习核心模型，帮助打牢基础，更好地理解知识图谱中的神经网络应用。
26. 序列模型与注意力机制 | 掌握NLP任务的底层技术
27. 卷积神经网络详解 | 从原理到ResNet等现代架构
28. 感受野与特征计算 | 深入理解CNN的工作机制

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