Awesome MCP Servers：一站式发现与集成AI模型上下文协议服务器的精选资源库

你是否正在寻找能够安全扩展AI模型能力的工具，让AI助手可以直接访问文件系统、数据库、API服务或其他本地/远程资源？Awesome MCP Servers 精心整理了大量生产就绪及实验性的Model Context Protocol（MCP）服务器项目。MCP作为一个开放协议，旨在通过标准化的服务器实现，让AI模型能够安全地与各类资源交互。本资源库覆盖文件访问、数据库连接、API集成及其他上下文服务，是开发者、AI工程师快速集成MCP生态的权威指南。

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Awesome MCP Servers项目目录截图

Awesome MCP Servers核心亮点

• 🔐 安全至上：明确的安全警告和最佳实践指南，提醒用户在沙箱环境中运行MCP服务器，防范未授权代码执行与数据泄露风险。
• 🛠️ 生态全面：收录30+分类、数百个MCP服务器，涵盖开发工具、云平台、数据库、社交媒体、物联网、金融等丰富场景。
• ⭐ 官方认证：标记官方推荐实现（如Cloudflare、Stripe、Slack等），确保项目质量和兼容性。
• 🚀 即装即用：提供便捷的CLI工具（如mcp-get）和容器化部署方案（ToolHive），简化安装与管理工作流。

Awesome MCP Servers快速开始

想要快速体验MCP服务器？你可以通过以下方式安装和管理MCP工具：

1. 使用mcp-get安装MCP服务器（需要Node.js环境）：

安装mcp-get

$ npm install -g mcp-get

安装特定MCP服务器，例如FileSystem访问工具

$ mcp-get install filesystem-mcp

1. 配置MCP客户端（如Claude Desktop）：
   编辑客户端配置JSON文件，添加服务器路径与传输方式（stdio或SSE）。
2. 验证连接：
   启动客户端，确认MCP服务器已被成功加载并识别。

Awesome MCP Servers应用场景

• 企业级AI助手开发：集成内部数据库（如PostgreSQL、MySQL）、云存储（Google Drive、Box）和监控工具（Sentry、Raygun），构建可上下文的企业级AI代理。
• 研究与数据分析：通过ArXiv、OpenNutrition等服务器获取学术论文和专业数据集，辅助研究分析。
• 自动化工作流：结合Make、Taskade及GitHub Actions服务器，实现从代码管理到部署的全流程AI辅助自动化。
• 安全与运维：使用Keycloak、Semgrep、OSV等安全类服务器，执行身份管理、漏洞扫描和合规监控。

用户案例：该列表已被Claude Desktop、Cursor、Continue、Zed Editor等主流MCP客户端用户广泛采用，许多企业和开发者依赖其快速查找和评估MCP服务器。

Awesome MCP Servers链接

Awesome MCP Servers GitHub 仓库

appcypher / awesome-mcp-servers项目地址：https://github.com/appcypher/awesome-mcp-servers

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