simdjson极速JSON解析引擎，每秒处理千兆字节数据性能怪兽

simdjson：每秒解析千兆字节JSON的极速引擎

你是否曾经被JSON解析性能瓶颈所困扰，特别是在处理大规模数据时？simdjson的出现，旨在彻底解决这个问题。它是一个基于C++编写的高性能JSON解析器，利用SIMD指令和微并行算法，帮助开发者实现前所未有的JSON处理速度。本文将带你全面了解这个性能怪兽。

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simdjson项目目录截图

simdjson核心亮点

🚀 极致性能：采用SIMD指令和微并行算法，解析速度比RapidJSON快4倍，比JSON for Modern C++快25倍。
📊 多项记录：JSON压缩速度达6GB/s，UTF-8验证速度达13GB/s，NDJSON处理速度达3.5GB/s。
🎯 开箱即用：运行时自动选择适合CPU的解析器，无需复杂配置，提供一流且易于使用的API。
🔒 严格验证：提供完整的JSON和UTF-8验证，支持无损解析，在性能与准确性间不做妥协。

simdjson快速开始

只需几步，你就能在本地运行起simdjson：

1. 下载必要文件：

   wget https://raw.githubusercontent.com/simdjson/simdjson/master/singleheader/simdjson.h \
   https://raw.githubusercontent.com/simdjson/simdjson/master/singleheader/simdjson.cpp \
   https://raw.githubusercontent.com/simdjson/simdjson/master/jsonexamples/twitter.json

2. 创建示例程序（quickstart.cpp）：

   #include <iostream>
   #include "simdjson.h"
   using namespace simdjson;
   int main(void) {
   ondemand::parser parser;
   padded_string json = padded_string::load("twitter.json");
   ondemand::document tweets = parser.iterate(json);
   std::cout << uint64_t(tweets["search_metadata"]["count"]) << " results." << std::endl;
   }

3. 编译并运行：

   c++ -o quickstart quickstart.cpp simdjson.cpp
   ./quickstart

simdjson应用场景

场景一：大数据处理：ClickHouse、Apache Doris等大数据系统使用simdjson实现高速JSON数据导入和处理。
场景二：实时应用：Node.js运行时、Meta Velox等框架依赖simdjson提供低延迟的JSON解析能力。
场景三：数据库系统：Milvus、StarRocks、WatermelonDB等数据库使用simdjson优化数据序列化和反序列化性能。
用户案例：目前，Facebook/Meta、Google、Microsoft、Intel、Shopify等知名公司都在使用simdjson提升其系统性能。

simdjson链接

simdjson GitHub 仓库

simdjson / simdjson项目地址：https://github.com/simdjson/simdjson

本文地址：https://www.tgoos.com/10538