程序员的AI必修课:AIGC全栈项目实战资源介绍
在人工智能浪潮席卷全球的今天,ChatGPT等AIGC工具已成为程序员提升效率、拓展技能边界的必备利器。本资源《程序员的AI必修课:AIGC全栈项目实战》系统化整合了ChatGPT在全栈开发中的实战应用,覆盖前端、后端、大数据、人工智能、测试、运维六大方向,通过真实企业级项目案例,帮助开发者快速掌握AI辅助编程的核心能力。课程不仅注重工具使用,更强调工程化思维和项目落地能力,适合:
- 💻 全栈开发者 —— 系统学习AI在全流程开发中的应用
- 🚀 技术转型人员 —— 快速适应AI时代的开发新模式
- 📊 数据工程师/AI工程师 —— 深化ChatGPT在数据分析和模型构建中的实践
- 🧪 测试与运维工程师 —— 探索自动化测试和智能运维新路径
- 🎯 计算机专业学生 —— 构建AI+编程的复合竞争力
无论是希望提升开发效率、拓展技术视野,还是为职业发展注入新动能,本课程均提供从基础到高阶的完整学习路径。
程序员的AI必修课:AIGC全栈项目实战资源截图展示
程序员的AI必修课:AIGC全栈项目实战资源分类与亮点解析
- ChatGPT赋能程序员全面解析
作为课程开篇,本模块深入剖析ChatGPT的技术背景与应用场景,重点讲解其在代码生成、文档编写、调试优化、多轮对话等核心场景的实战技巧。通过具体案例展示如何将AI工具融入日常开发流程,显著提升工作效率。 - 技术背景与场景应用 —— 从原理到实践,建立AI辅助编程的认知框架
- 多岗位适配策略 —— 针对前端、后端、测试等不同角色定制化应用方案
- Java全栈项目实战:瑞吉外卖系统
以企业级外卖系统为载体,完整演示ChatGPT在SpringBoot项目开发中的全流程应用。涵盖数据表设计、登录拦截、AOP切面编程、全局异常处理、购物车模块等核心功能,并引入Bito工具进行代码重构与单元测试,体现AI在工程化开发中的深度整合。 - 多轮对话驱动开发 —— 学习如何通过迭代式提问优化代码结构
- Bito工具实战 —— 实现代码解读、重构、注释生成与测试用例自动生成
- 前端H5项目实战:面经题库应用
聚焦移动端开发,通过面经H5项目实战展示ChatGPT在前端技术栈中的辅助作用。从项目搭建、Vue组件封装到用户登录、页面布局、数据交互,全面覆盖现代前端开发核心环节,突出AI在快速原型构建和交互逻辑实现中的价值。 - 组件化开发加速 —— 利用AI生成可复用组件代码
- 响应式布局优化 —— 智能调试兼容性与用户体验细节
- 大数据项目实战:出行数据分析平台
结合出行场景的大数据处理需求,演示如何用ChatGPT辅助完成数据仓库构建、ETL流程设计、多维分析及可视化报表生成。涵盖ODS、DWD、DWM、APP四层数仓架构,并集成Sqoop数据导出与FineBI可视化,体现AI在大数据领域的落地能力。 - 数仓自动化构建 —— 基于自然语言描述生成数据分层逻辑
- 可视化智能配置 —— 通过对话式交互快速生成分析报表
- 人工智能项目实战:细粒度车型识别
从数据预处理、模型构建到训练部署,完整呈现AI项目生命周期。重点讲解ChatGPT在图像增强、模型结构设计、超参数调优、预测服务部署等环节的辅助作用,适用于对计算机视觉领域感兴趣的开发者。 - 模型迭代优化 —— 利用AI提示调整网络结构与训练策略
- 端到端部署指导 —— 从本地训练到云服务发布的全程自动化辅助
- 测试专项实战:UI自动化测试
针对电商类系统的UI自动化测试需求,展示如何通过ChatGPT生成页面对象封装、测试用例脚本、异常处理逻辑,并实现登录、购物车等核心流程的自动化验证。突出AI在提升测试覆盖率和脚本维护效率方面的优势。 - 脚本智能生成 —— 将测试需求转化为可执行代码
- 跨平台适配 —— 快速调整脚本兼容Web、H5等多端环境
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