AI大模型提示词学习课程介绍
在人工智能飞速发展的今天，掌握AI大模型提示词技巧已成为提升工作效率与创造力的关键。本课程《AI大模型提示词学习课程》系统性地整理了从基础概念到实战应用的全套内容，涵盖提示词原则、思维链技巧、结构化提示词设计、多模态生成、API编程调用等核心模块，并附赠丰富的课件资料与实战代码。课程不仅适合AI初学者入门，也适用于希望借助AI工具提升内容创作、编程开发、学术研究等场景效率的进阶用户。
本资源亮点包括：
– 📘 系统课程体系：50课时视频教学，覆盖提示词工程全流程
– 🛠️ 实战案例驱动：结合小红书、抖音、论文写作等真实场景
– 💡 多模型对比：GPT-4、Kimi、文心一言等多平台效果测试
– 📂 丰富课件支持：Jupyter Notebook、PDF、XMind思维导图等配套资料
适合人群：
– 👨💻 开发者与技术人员 —— 学习API调用与提示词编程实战
– ✍️ 内容创作者 —— 掌握爆款文案、标题生成与多平台适配技巧
– 🎓 学生与科研人员 —— 辅助论文写作、数据爬取与学习计划制定
– 🤖 AI爱好者 —— 深入理解提示词机制与大模型应用策略
无论是希望系统入门AI提示词，还是寻求在具体场景中实现效率突破，本课程都将为您提供扎实的方法论与实践指南。
AI大模型提示词学习课程截图展示
AI大模型提示词学习课程分类与亮点解析
- 提示词基础与核心原则
从Prompt工程本质剖析入手，讲解指令符号使用、输出格式控制（Markdown、JSON、Mermaid等），并结合PlantUML、XMind实现可视化表达。通过角色扮演、结构化提示词四要素、费曼学习法等方法，帮助学员建立系统的提示词设计思维。 - 零样本/少样本提示技巧 —— 提升模型泛化能力
- 思维链（Chain-of-Thought）引导 —— 增强推理与分步解答效果
- 参数调优实战 —— 深入Temperature、Top-P、Penalty参数影响
- 多场景实战应用
课程聚焦真实需求，覆盖内容创作、数据分析、教育辅导等多领域： - 爆款内容生成：小红书种草笔记、微头条创作、抖音脚本与分镜头设计
- 数据爬取与处理：Python爬取抖音热榜、用户首页数据抓取
- 学习与写作辅助：番茄工作法、SQ3R学习法、艾宾浩斯计划提示词，支持论文写作与学术研究
- 多模型对比与API开发
通过对GPT-4、Kimi、文心一言、Gemini等模型的对比测试，学员可掌握不同平台特性。课程还包含Python编程实战部分，教您如何通过API实现提示词自动化调用，并完成订餐机器人、邮件自动回复等开发项目。 - 课件资料完整详实
附赠资料包括： - Jupyter Notebook案例：文本概括、推断、转换、扩展等模块代码
- 思维导图与PDF讲义：提示词工程框架、百模大战图谱、逆向提示词方法
- 工具与资源包：Anaconda安装指南、ShadowBot工具、爬虫数据包等
AI大模型提示词学习课程目录
共 85 个文件 2G
资源地址：《AI大模型提示词工程实战课程》全套视频+课件+代码网盘资源下载
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