MinerU：将复杂文档智能转换为LLM就绪格式
你是否曾经为从PDF等复杂文档中提取结构化信息而烦恼？MinerU的出现，旨在彻底解决这个问题。它是一个基于多模态大模型的文档解析工具，可以将PDF等复杂文档高效转换为LLM就绪的Markdown和JSON格式，为智能体工作流提供高质量数据输入。
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MinerU项目stars数：46216
MinerU项目forks数：3832
MinerU项目目录截图
MinerU项目核心亮点
🌟 极致性能与效率：仅1.2B参数的MinerU2.5模型，在OmniDocBench基准测试中全面超越Gemini 2.5 Pro、GPT-4o等百亿级模型，重新定义了文档AI的性能参数比标准。
🎯 全功能文档解析：支持布局分析、文本识别、公式识别、表格识别和阅读顺序识别五大核心功能，能够处理单栏、多栏和复杂布局文档。
🔒 智能内容处理：自动移除页眉、页脚、脚注、页码等干扰元素，确保语义连贯性，并按人类阅读顺序输出文本。
🧩 多格式输出支持：支持多模态Markdown、按阅读顺序排序的JSON、丰富的中间格式等多种输出格式，满足不同应用场景需求。
MinerU项目快速开始
只需几步，你就能开始使用MinerU进行文档解析：
- 安装：
# 使用uv安装（推荐） pip install uv uv pip install -U "mineru[core]"或使用pip安装
pip install -U "mineru[core]" - 运行你的第一个解析命令：
mineru -p <input_path> -o <output_path> - 在线体验：
- 官方在线Web应用：功能完整，界面美观，需登录使用
- Gradio在线演示：界面简洁，仅核心解析功能，无需登录
MinerU项目应用场景
场景一：智能体工作流数据准备：为RAG系统、智能体应用提供高质量的文档解析能力，将PDF等非结构化文档转换为LLM友好的结构化数据。
场景二：学术文献处理：专门优化科学文献中的符号转换问题，支持公式自动转换为LaTeX格式，表格转换为HTML格式。
场景三：企业文档数字化：支持84种语言的OCR识别，能够处理扫描版PDF和乱码PDF，助力企业文档数字化转型。
用户案例：MinerU诞生于InternLM预训练过程，目前已被多个研究机构和企业用于文档智能处理工作流中。
MinerU项目链接
opendatalab / MinerU项目地址：https://github.com/opendatalab/MinerU
本文地址：https://www.tgoos.com/18159
