三节课–互联网业务数据分析实战资源介绍
在当今数据驱动的互联网时代,掌握业务数据分析能力已成为职场核心竞争力之一。三节课出品的《互联网业务数据分析实战》课程,系统性地覆盖了指标建模、数据工具应用、数据处理技巧、基础与进阶分析方法、数据采集技术等全链路知识体系。本资源整合了高清视频讲解、配套文档资料、实战案例解析、毕业设计项目等丰富内容,帮助学习者从理论到实践全面掌握数据分析技能。适合:
– 📊 产品经理与运营人员 —— 提升数据驱动决策能力
– 💻 数据分析师入门者 —— 建立系统的分析思维框架
– 🚀 互联网创业者 —— 学会用数据指导业务增长
– 🎯 转行互联网人士 —— 快速掌握核心数据分析方法
无论是希望提升职场竞争力,还是想要系统学习数据分析技能,这份完整的数据分析实战资源都能为你提供专业的学习支持。
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三节课–互联网业务数据分析实战资源分类与亮点解析
- 课程导论与基础理论
课程开篇从宏观角度阐述数据分析的价值,通过业务场景解析、学习方法指导等内容,帮助学习者建立正确的学习预期和分析思维。特别适合零基础学员快速入门,理解数据分析在业务中的实际应用。 - 课程介绍 —— 全面了解课程体系与学习目标
- 数据指导业务方法论 —— 掌握数据驱动决策的核心逻辑
- 问题解决导向 —— 明确课程能解决的实际业务问题
- 指标建模体系
核心模块之一,详细讲解如何拆解业务模块、判断模块类型、选取关键数据指标。通过iMoney、闲鱼、土巴兔等真实案例,展示不同业务场景下的指标选取策略。 - 业务模块拆解 —— 学会将复杂业务分解为可量化的模块
- 模块类型判断 —— 掌握不同类型业务的核心关注点
- 实战案例解析 —— 多个知名互联网产品指标选取实例
- 作业实践 —— 巩固学习成果,提升应用能力
- 数据工具与处理技术
全面介绍数据分析工具的选择策略和使用技巧,涵盖数据导入、清洗、格式化、可视化等关键环节。特别注重实际操作,通过Excel等常用工具演示数据处理全流程。 - 工具选择策略 —— 根据业务需求和公司阶段选择合适工具
- 数据处理技巧 —— 数据清洗、分列、去重等实用技能
- 数据可视化 —— 从基础图表到高级可视化技术
- 地理位置可视化 —— 结合高德地图实现空间数据展示
- 数据分析方法论
从基础到进阶,系统讲解对比分析、多维度拆解、漏斗分析、分布分析、留存分析等核心分析方法。每个方法都配有实际案例,如数据异动处理、渠道质量评估等场景。 - 对比分析方法 —— 掌握数据对比的核心技巧
- 多维度拆解 —— 学会从不同角度分析问题
- 漏斗观察法 —— 理解用户转化路径分析
- 留存分析方法 —— 掌握用户活跃度评估技巧
- 数据采集与实战应用
重点讲解数据埋点、需求文档编写、数据采集实战等关键技术,提供完整的DRD模板和实操指导。通过豆瓣案例作业,让学习者亲身体验数据采集全流程。 - 数据埋点技术 —— 学会设计有效的数据采集方案
- 需求文档编写 —— 掌握与开发团队沟通的数据语言
- 实战采集案例 —— 真实场景下的数据采集应用
- 毕业设计项目 —— 综合运用所学知识解决实际问题
三节课–互联网业务数据分析实战资源目录
共 173 个文件 1.8G
资源地址:《互联网业务数据分析实战》完整课程资源下载 – 三节课出品
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