《尚硅谷大数据Spark技术》完整视频课程+源码课件 网盘资源下载

尚硅谷大数据Spark技术资源介绍

“尚硅谷大数据技术之Spark”是一套全面且系统的大数据开发学习资源，专为希望掌握Apache Spark核心技术的开发者和学习者设计。本资源不仅包含从基础概念到高级部署的完整视频课程，还提供配套源码课件，帮助学习者深入理解Spark的架构原理与实践应用。课程内容涵盖Spark与Hadoop的对比、多种环境部署方式（本地、Standalone、Yarn）、核心对象与概念解析，以及通过WordCount案例进行代码实战，适合：
– 💻 大数据初学者 —— 系统建立Spark知识体系
– 🔧 数据开发工程师 —— 提升分布式计算框架应用能力
– 📊 数据分析师 —— 掌握高效数据处理工具
– 🎯 技术转型者 —— 从传统Hadoop转向Spark技术栈
无论是准备面试、项目实战还是技术提升，这份高质量网盘资源合集都能提供结构清晰、内容权威的学习路径。

尚硅谷大数据Spark技术资源截图展示

尚硅谷大数据Spark技术资源分类与亮点解析

1. Spark基础概念与历史演进
   课程从Hadoop发展历史切入，逐步过渡到Spark的核心概念，通过Spark与MR（MapReduce）的对比，突出Spark在内存计算和迭代处理上的性能优势。适合初学者快速理解大数据技术演进脉络。
2. P1.01 | Hadoop发展背景与Spark诞生契机
3. P2.01 | Spark核心概念与架构特点
4. P3.02 | Spark与MR性能及适用场景对比
5. 核心模块与实战案例
   深入讲解Spark核心模块，并通过经典的WordCount案例分步演示环境准备、代码实现与功能扩展，帮助学习者从理论过渡到实践。
6. P4.03 | Spark核心模块解析（Spark Core、SQL、Streaming等）
7. P5-P7系列 | WordCount案例实战：环境搭建 → 代码编写 → 功能优化
   亮点：案例驱动教学，强化动手能力，适合希望快速上手的开发者。
8. 多环境部署与配置
   全面覆盖Spark的多种运行环境，包括本地环境（local）、独立部署（Standalone）、Yarn集成，并讲解高可用（HA）配置与历史服务，满足不同场景下的部署需求。
9. P8-P9 | 本地环境搭建与调试技巧
10. P10-P12 | Standalone环境部署、历史服务与HA高可用配置
11. P13-P14 | Yarn环境集成与运维要点
12. P15-P16 | 其他环境（k8s、Mesos、Windows）及端口号总结
    亮点：多环境对比教学，帮助学习者灵活应对企业级部署挑战。
13. 核心对象与提交流程
    解析Spark中的核心对象（如RDD、DataFrame） 与核心概念（如Driver、Executor），并详细演示任务提交流程，为高级应用和性能调优打下基础。
14. P17.16 | Spark核心对象详解
15. P18.17 | 核心概念与运行时组件
16. P19.18 | 基本提交流程与资源调度机制
    亮点：理论与实践结合，助力学习者深入理解Spark内部工作机制。

尚硅谷大数据Spark技术资源目录

共 234 个文件 8G

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