尚硅谷Java企业级大模型应用项目:小智医疗(LangChain4J实战)资源介绍

“尚硅谷Java企业级大模型应用项目:小智医疗(LangChain4J实战)”作为前沿的AI与Java企业级开发融合项目,聚焦于医疗领域的智能化应用。本资源集合了 完整项目课件、19节实战视频、多模型接入指南,以及LangChain4J框架深度解析 等核心内容,将大语言模型技术与企业级Java开发紧密结合,适合:
– 💻 Java开发工程师 —— 掌握大模型在企业项目中的落地应用
– 🏥 医疗科技从业者 —— 了解AI在医疗场景的实践方案
– 🎯 AI应用开发者 —— 学习LangChain4J框架的实战技巧
– 📈 技术转型人员 —— 从传统开发转向AI赋能的企业级开发
无论是技术提升、项目实战还是行业应用探索,这份高质量网盘资源合集都能提供系统而深入的学习支持。

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尚硅谷Java企业级大模型应用项目:小智医疗(LangChain4J实战)资源分类与亮点解析

  1. 完整项目课件与资料
    核心教学文档“尚硅谷-Java+大模型应用-硅谷小智(医疗版).pdf”系统梳理了项目架构与实现逻辑,配合images素材库,形成完整的知识体系。特别适合需要系统理解项目背景和技术细节的学习者。
  2. 19节实战视频教程
    从基础入门到高级应用的全流程讲解,涵盖:
  3. LangChain4J框架入门 —— 从简介到SpringBoot整合,快速上手
  4. 多模型接入实战 —— 深度解析DeepSeek、Ollama、阿里百炼等主流模型
  5. AIService核心机制 —— 深入理解@AiService注解与工作原理

亮点:每个视频针对一个技术点,讲解细致、案例真实,尤其注重解决开发中的实际问题,如“运行时无法获取apiKey的原因”等典型陷阱。

  1. 多模型接入专项指南
    专项讲解如何接入不同大模型,包括:
  2. 本地部署方案 —— 通过Ollama实现本地模型部署
  3. 云端模型集成 —— 阿里百炼平台下的通义千问、通义万象等模型实战
  4. 问题排查技巧 —— 针对接入过程中的常见错误提供解决方案

亮点:覆盖了从本地到云端、从开源到商业模型的完整接入方案,帮助开发者灵活选择适合业务场景的技术路线。

  1. 配套资料与工具
    提供项目所需的完整资料包,包括配置文件、依赖库和辅助工具,确保学习者能够快速搭建开发环境,立即开始实战编码。

尚硅谷Java企业级大模型应用项目:小智医疗(LangChain4J实战)资源目录

共 107 个文件 12.2G

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