《知乎AI大模型全栈工程师2期》完整课程资源网盘下载

知乎-AI大模型全栈工程师2期资源介绍

“知乎-AI大模型全栈工程师2期”作为知乎平台推出的高质量AI技术课程，聚焦于当前最热门的大语言模型开发与应用领域。本资源系统性地覆盖了从大模型基础理论到实战开发的全栈技能，包含 Prompt Engineering、LangChain框架、Fine-tuning技术、多模态模型原理等核心内容，结合行业嘉宾分享，为学习者构建了完整的大模型开发知识体系。课程适合：
– 💻 AI工程师与开发者 —— 系统掌握大模型开发全流程
– 🎯 产品经理与技术决策者 —— 理解大模型技术边界与产品化思路
– 🚀 学生与转行人士 —— 快速切入AI大模型赛道，积累实战经验
– 🔬 技术研究者 —— 深入了解多模态大模型与Fine-tuning等前沿技术
无论是希望提升技术深度、拓展产品视野，还是寻求职业转型机会，这份由知乎官方出品的大模型全栈课程都将成为宝贵的学习资料。

知乎-AI大模型全栈工程师2期资源截图展示

知乎-AI大模型全栈工程师2期资源分类与亮点解析

1. 大模型基础与核心技术模块
   课程从大模型时代背景切入，逐步深入核心技术要点，帮助学习者建立系统认知。亮点内容包括：
2. Prompt Engineering专题 —— 掌握与大模型高效交互的核心方法
3. Function Calling与插件开发 —— 了解大模型生态扩展新范式
4. 多模态大模型技术揭秘 —— 嘉宾深度解析模型训练原理与应用场景
5. 开发框架与实战应用
   重点讲解主流开发工具链，强化工程实践能力，涵盖：
6. LangChain全栈解析（上、下篇）—— 从基础使用到高级功能实现
7. LangChain.js与工具链 —— 覆盖前端与全平台开发需求
8. Semantic Kernel框架 —— 微软系大模型开发方案对比学习
9. AutoGPT实战复现 —— 通过LangChain手把手实现自主智能体
10. 机器学习基础与模型调优
    为进阶学习打下坚实基础，包括：
11. 机器学习基础上、下篇 —— 回归、分类、神经网络等核心概念精讲
12. ChatGLM2 Fine-tuning实战 —— 基于国产大模型的微调技术与案例
13. 调优集中答疑 —— 针对常见问题的专项解答
14. 产品思维与行业洞察
    超越纯技术视角，融入产品与市场维度：
15. AI产品挑战与机遇 —— 嘉宾分享大模型落地中的真实痛点
16. 产品设计方法论 —— 如何将技术能力转化为用户价值
17. XAgent技术解析 —— 开源智能体框架的原理与应用前景

知乎-AI大模型全栈工程师2期资源目录

共 23 个文件 10G

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