《AI大模型全栈工程师培养计划（先导课）》免费网盘资源下载

AI大模型全栈工程师培养计划（先导课）资源介绍

“AI大模型全栈工程师培养计划（先导课）”是一套专为希望进入人工智能与全栈开发领域的初学者设计的系统性入门课程。本资源集合了 Python基础语法、开发环境搭建、工程应用技巧、爬虫实战、API开发 等核心内容，帮助学习者从零开始掌握AI开发必备技能。课程内容由浅入深，结合大量实际案例，适合：

• 🎓 编程初学者 —— 系统学习Python语言与开发工具
• 🤖 AI爱好者 —— 入门人工智能开发，为后续大模型学习打基础
• 💼 职场转型者 —— 快速掌握全栈开发基础，提升就业竞争力
• 🚀 技术创业者 —— 高效搭建原型，验证技术可行性

无论你是希望进入AI行业，还是想系统提升全栈开发能力，这份高质量网盘资源合集都能为你提供扎实的技术基础和实战指导。

AI大模型全栈工程师培养计划（先导课）资源截图展示

AI大模型全栈工程师培养计划（先导课）资源分类与亮点解析

1. Python基础与环境搭建
   课程从Python基础语法讲起，逐步引导学习者搭建开发环境，覆盖Windows和macOS两大主流操作系统。通过VSCode和PyCharm两大IDE的详细教学，帮助学习者快速上手高效开发工具。
2. 初始Python —— 语言基础与核心概念
3. 环境安装 —— 跨平台开发环境配置
4. IDE应用 —— 代码编辑与调试技巧
5. pip包管理 —— 依赖管理与第三方库使用
6. Python工程化应用
   本部分重点讲解Python在实际工程中的应用，包括字符串处理、文档化、注释规范、字符编码等实用技能。通过JSON、文件IO等模块的教学，培养学习者的工程化思维和代码规范意识。
7. 字符串处理 —— 文本操作与正则表达式
8. 文档化应用 —— 代码注释与文档生成
9. 异常处理 —— 程序调试与错误排查
10. 数据持久化 —— JSON序列化与文件操作
11. 网络爬虫实战
    课程包含完整的爬虫实战模块，从基础到进阶，系统讲解网络数据采集技术。通过4个阶段的渐进式教学，帮助学习者掌握requests、BeautifulSoup等主流爬虫工具的使用。
12. 爬虫基础 —— HTTP请求与响应处理
13. 数据解析 —— HTML解析与数据提取
14. 反爬应对 —— 请求头设置与代理使用
15. 实战项目 —— 完整爬虫项目开发
16. API开发与部署
    最后部分重点讲解现代Web开发技术，通过dotenv环境变量管理和FastAPI框架的使用，让学习者掌握API开发的核心技能。这部分内容为后续的AI模型部署和全栈开发打下坚实基础。
17. 环境配置 —— dotenv使用与配置管理
18. API开发 —— FastAPI框架入门
19. 接口设计 —— RESTful API规范
20. 项目部署 —— 服务部署与测试

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