BlenderMCP AI驱动的3D建模工具，通过自然语言指令创建复杂场景

BlenderMCP：通过AI驱动的3D建模革命

你是否曾经希望用自然语言指令就能创建复杂的3D场景和模型？BlenderMCP的出现，让这个梦想成为现实。它是一个基于模型上下文协议（MCP）的Blender集成工具，通过连接Claude AI与Blender，实现了用对话式指令控制3D建模流程的革命性方式。

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BlenderMCP项目forks数：1259

BlenderMCP项目目录截图

BlenderMCP核心亮点

🌟 双向AI集成：通过MCP协议实现Claude AI与Blender的无缝通信，让AI成为你的3D建模助手。
🎯 全方位场景控制：支持创建、修改、删除3D对象，应用材质，执行Python代码等完整建模操作。
🔒 多平台资产集成：内置Poly Haven API支持，可直接搜索下载高质量3D资产和纹理。
🧩 智能模型生成：集成Hyper3D Rodin，能够通过AI生成全新的3D模型。

BlenderMCP快速开始

只需几个简单步骤，就能开始使用AI驱动的3D建模：

1. 环境准备：

   # 安装uv包管理器
   $ brew install uv  # macOS
   # 或使用PowerShell (Windows)
   $ powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

2. 安装Blender插件：
   • 下载addon.py文件
   • 在Blender中：编辑 > 偏好设置 > 插件 > 安装
   • 启用”Interface: Blender MCP”插件
3. 配置Claude集成：
   在Claude设置中添加MCP服务器配置：

   {
       "mcpServers": {
           "blender": {
               "command": "uvx",
               "args": [
                   "blender-mcp"
               ]
           }
       }
   }
   
   

BlenderMCP应用场景

场景一：概念场景快速原型：设计师可以通过自然语言描述（如”创建地牢场景，有龙守护金罐”）快速生成完整的3D场景原型。
场景二：材质与灯光优化：通过指令调整材质属性、灯光设置和摄像机角度，实现专业级渲染效果。
场景三：资产搜索与集成：直接从Poly Haven搜索并集成高质量3D模型、纹理和HDR环境贴图。
用户案例：该项目已被广泛用于快速概念设计、教育演示和创意原型开发，受到3D艺术家和AI爱好者的热烈欢迎。

BlenderMCP项目链接

BlenderMCP GitHub 仓库

技术特色：该项目采用基于JSON的TCP socket通信协议，确保AI指令与Blender操作的高效传输。虽然提供了强大的代码执行能力，但建议用户在使用前保存工作，因为任意Python代码执行可能存在风险。

社区支持：项目拥有活跃的Discord社区，用户可以分享使用经验、获取灵感并参与项目开发。特别感谢Warp、CodeRabbit等支持者的贡献。

通过BlenderMCP，3D建模的门槛被大幅降低，任何人都可以通过与AI对话的方式创作出令人惊叹的3D作品。

ahujasid / blender-mcp项目地址：https://github.com/ahujasid/blender-mcp

本文地址：https://www.tgoos.com/9699