Stagehand:AI驱动的浏览器自动化框架

你是否曾经为复杂的浏览器自动化任务而烦恼?Stagehand的出现,旨在彻底解决这个问题。它是一个基于TypeScript开发的AI浏览器自动化框架,让开发者能够在代码和自然语言之间自由切换,构建可靠的生产级自动化流程。本文将带你全面了解这个潜力新星。

截至收录:
Stagehand项目stars数:17410
Stagehand项目forks数:1085

Stagehand项目目录截图

Stagehand项目核心亮点

🤖 智能混合编程:开发者可以自由选择使用代码(Playwright)或自然语言描述任务,在熟悉场景用代码确保精确性,在未知场景用AI提高效率。
👁️ 可视化预览与缓存:提供AI动作执行前的预览功能,并能缓存重复性操作,显著节省时间和API调用次数。
🔧 一键集成顶尖模型:仅需一行代码即可集成OpenAI和Anthropic等领先供应商的计算机使用模型。
🚀 生产级可靠性:基于Playwright构建,提供企业级的稳定性和性能保障,避免传统AI代理的不确定性。

Stagehand项目快速开始

只需几步,你就能开始使用Stagehand:

  1. 创建项目
    npx create-browser-app
  2. 基础使用示例
    // 使用Playwright函数进行精确操作
    const page = stagehand.page;
    await page.goto("https://github.com/browserbase");// 使用act()执行AI动作
    await page.act("click on the stagehand repo");
    
    // 使用计算机使用代理处理复杂任务
    const agent = stagehand.agent({
    provider: "openai",
    model: "computer-use-preview",
    });
    await agent.execute("Get to the latest PR");
  3. 数据提取功能
    const { author, title } = await page.extract({
    instruction: "extract the author and title of the PR",
    schema: z.object({
    author: z.string().describe("The username of the PR author"),
    title: z.string().describe("The title of the PR"),
    }),
    });

Stagehand项目应用场景

场景一:Web应用测试自动化:开发团队可以使用Stagehand快速构建端到端的自动化测试流程,结合代码的精确性和AI的灵活性。
场景二:数据抓取与处理:数据工程师能够轻松处理复杂的网页数据提取任务,特别是面对动态内容和复杂交互的网站。
场景三:业务流程自动化:企业可以使用Stagehand自动化重复性的Web操作流程,如数据录入、报表生成等。
用户案例:Stagehand已被多家科技公司用于改善其浏览器自动化工作流,特别在处理复杂Web交互场景中表现出色。

Stagehand项目链接

browserbase / stagehand项目地址:https://github.com/browserbase/stagehand

本文地址:https://www.tgoos.com/15470

声明:本站资源均整理自互联网,版权归原作者所有,仅供学习交流使用,请勿直接商用,若需商用请购买正版授权。因违规使用产生的版权及法律责任由使用者自负。部分资源可能包含水印或引流信息,请自行甄别。若链接失效可联系站长尝试补链。若侵犯您的权益,请邮件(将 # 替换为 @)至 feedback#tgoos.com,我们将及时处理删除。转载请保留原文链接,感谢支持原创。