Agent Framework:构建、编排和部署AI智能体的多语言框架
你是否正在寻找一个能够同时支持Python和.NET的AI智能体开发框架?Microsoft Agent Framework正是为此而生。它是一个全面的多语言框架,旨在帮助开发者从简单的聊天智能体到复杂的多智能体工作流都能轻松构建。本文将带你深入了解这个来自微软的强大工具。
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Agent Framework forks数:236
Agent Framework项目目录截图
Agent Framework核心亮点
- 🌐 双语言支持:原生支持Python和C#/.NET两种主流编程语言,提供一致的API体验。
- 🔗 图基工作流:基于数据流的图基编排,支持流式处理、检查点、人工干预和时间旅行等高级功能。
- 🛠️ 开发者工具:内置DevUI开发者界面,提供交互式的智能体开发、测试和调试体验。
- 📊 可观测性:集成OpenTelemetry,提供分布式追踪、监控和调试能力。
Agent Framework快速开始
只需几个简单步骤,你就能开始使用Agent Framework:
Python安装与示例:
pip install agent-framework --pre
import asyncio
from agent_framework.azure import AzureOpenAIResponsesClient
from azure.identity import AzureCliCredential
async def main():
agent = AzureOpenAIResponsesClient(
credential=AzureCliCredential(),
).create_agent(
name="HaikuBot",
instructions="You are an upbeat assistant that writes beautifully.",
)
print(await agent.run("Write a haiku about Microsoft Agent Framework."))
if name == "main":
asyncio.run(main())
.NET安装与示例:
dotnet add package Microsoft.Agents.AI --prerelease
using System;
using OpenAI;
var agent = new OpenAIClient("")
.GetOpenAIResponseClient("gpt-4o-mini")
.CreateAIAgent(name: "HaikuBot", instructions: "You are an upbeat assistant that writes beautifully.");
Console.WriteLine(await agent.RunAsync("Write a haiku about Microsoft Agent Framework."));
Agent Framework应用场景
- 企业级智能体应用:构建复杂的多智能体工作流,适用于客户服务、数据分析等业务场景。
- 研究与开发:通过AF Labs实验性功能,进行强化学习、基准测试等前沿研究。
- 跨平台集成:在现有Python或.NET技术栈中无缝集成AI智能体能力。
- 生产环境部署:利用检查点和可观测性功能,确保智能体在生产环境中的稳定运行。
Agent Framework链接
microsoft / agent-framework项目地址:https://github.com/microsoft/agent-framework
本文地址:https://www.tgoos.com/15717
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