Genkit开源AI应用开发框架，统一多模型接口简化全栈AI开发

Genkit：用代码优先模式构建AI应用的开发框架

你是否曾经为集成不同AI模型、管理复杂的工作流程和确保生产环境监控而头疼？Genkit的出现，旨在彻底解决这个问题。它是一个由Google Firebase构建并用于生产环境的开源框架，可以帮助开发者快速构建全栈AI应用。本文将带你全面了解这个潜力新星。

截至收录：
Genkit项目stars数：3036
Genkit项目forks数：384

Genkit项目目录截图

Genkit项目核心亮点

🌟 多模型统一接口：提供统一的API接口，支持Google、OpenAI、Anthropic、Ollama等数百个AI模型，让开发者可以轻松比较和选择最适合的模型。
🎯 简化AI开发流程：通过流线型API支持结构化输出、工具调用、上下文感知生成、多模态输入输出等功能，让开发者能够更快地构建和迭代AI功能。
🔒 多语言跨平台支持：提供JavaScript/TypeScript、Go和Python（Alpha）的SDK，支持Next.js、React、Angular、iOS、Android等框架和平台。
🧩 强大的开发工具：内置CLI和开发者UI，支持本地测试、调试、评估和迭代，提供详细的执行跟踪和即时视觉反馈。

Genkit项目快速开始

只需几步，你就能开始使用Genkit构建AI应用：

1. 安装：

   # 安装Genkit CLI
   $ npm install -g genkit-cli

2. 初始化项目：

   import { genkit } from genkit ;
   import { googleAI } from @genkit-ai/google-genai ;const ai = genkit({ plugins: [googleAI()] });
   
   const { text } = await ai.generate({
   model: googleAI.model( gemini-2.5-flash ),
   prompt: Why is Firebase awesome?
   });

3. 运行开发服务器：

   $ genkit start -- <your-command>

Genkit项目应用场景

场景一：智能聊天机器人开发：开发者可以使用Genkit快速构建生产级的聊天机器人，支持多轮对话、工具调用和上下文感知。
场景二：AI自动化工作流：企业可以利用Genkit构建复杂的多步骤AI工作流，包括数据检索、处理和生成结构化输出。
场景三：跨平台AI应用：移动应用开发者可以轻松集成AI功能到iOS和Android应用中，使用统一的API接口。
用户案例：作为Google Firebase官方项目，Genkit已经在Google的生产环境中得到验证，并被众多开发者用于构建各类AI应用。

Genkit项目链接

firebase / genkit项目地址：https://github.com/firebase/genkit

本文地址：https://www.tgoos.com/10351