AI Dev Tasks结构化AI辅助开发任务管理系统，基于Markdown实现可控AI编程流程

AI Dev Tasks：结构化AI辅助开发任务管理系统

你是否曾经在与AI编程助手合作时，感到难以控制复杂的开发流程？AI Dev Tasks 的出现，旨在彻底解决这个问题。它是一个基于Markdown的轻量级任务管理系统，可以帮助开发者通过结构化的工作流程，从需求文档到代码实现，系统性地指导AI助手完成功能开发。本文将带你全面了解这个潜力新星。

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AI Dev Tasks项目目录截图

AI Dev Tasks核心亮点

🌟 结构化开发流程：通过PRD（产品需求文档）→ 任务分解 → 逐项执行的标准化流程，确保AI开发过程清晰可控。
🎯 多平台兼容：完美支持Cursor、Claude Code、Windsurf等主流AI编程工具，提供统一的开发体验。
🔒 逐项验证机制：AI每完成一个任务都需要等待人工审核确认，确保代码质量和项目可控性。
🧩 灵活可扩展：基于Markdown的提示词文件易于修改和定制，可根据项目需求调整工作流程。

AI Dev Tasks快速开始

只需几步，你就能开始使用AI Dev Tasks：

1. 安装：

   # 克隆项目到本地
   $ git clone https://github.com/snarktank/ai-dev-tasks.git

2. 创建PRD文档：

   # 在AI工具中引用create-prd.md文件
   $ 使用 @create-prd.md
   $ 功能描述：[详细描述你要开发的功能]

3. 生成任务列表：

   # 基于PRD生成详细任务
   $ 使用 @generate-tasks.md 处理 @MyFeature-PRD.md

4. 执行任务流程：

   # 开始处理第一个任务
   $ 请开始任务1.1，使用 @process-task-list.md

AI Dev Tasks应用场景

场景一：复杂功能开发：开发者可以使用该系统将大型功能需求分解为可管理的小任务，指导AI助手逐步实现，避免一次性生成复杂代码导致的问题。
场景二：团队协作开发：开发团队可以建立统一的AI开发标准流程，确保不同成员使用AI助手时遵循相同的工作方法和质量标准。
场景三：项目重构优化：在需要对现有代码库进行重构时，可以使用该系统指导AI逐步改进代码结构，确保重构过程可控可靠。
用户案例：该项目已在多个AI开发工作流中得到应用，特别适合需要与AI编程助手协作完成复杂开发任务的场景。

AI Dev Tasks链接

snarktank / ai-dev-tasks项目地址：https://github.com/snarktank/ai-dev-tasks

本文地址：https://www.tgoos.com/14395