deepdarkCTI:收集来自深网和暗网的网络威胁情报源
你是否曾经为获取最新、最全面的网络威胁情报而苦恼?在深网和暗网中寻找可靠的情报源既困难又耗时。deepdarkCTI 的出现,旨在彻底解决这个问题。它是一个专门收集深网和暗网中网络威胁情报源的资源库,可以帮助安全研究人员、威胁情报分析师和网络安全团队快速获取有价值的威胁情报信息。本文将带你全面了解这个在网络安全领域备受关注的开源项目。
截至收录:
deepdarkCTI stars数:5892
deepdarkCTI forks数:1020
deepdarkCTI项目目录截图

deepdarkCTI核心亮点
🔍 全面的情报源收集:项目系统性地收集了来自深网和暗网的各类威胁情报源,包括勒索软件团伙网站、网络犯罪论坛、漏洞数据库等,覆盖面广且持续更新。
🌐 多平台覆盖:不仅涵盖传统的深网资源,还扩展到Telegram频道、Discord群组、Twitter账号等新兴平台,紧跟威胁行为体的活动趋势。
📊 结构化分类:按照情报源类型进行清晰分类,包括勒索软件即服务(RaaS)站点、市场、论坛等,便于用户快速定位所需信息。
🤝 活跃的社区支持:拥有专门的Telegram讨论群组,安全专家可以在此交流分析技术、分享新发现的情报源,形成良性的知识共享生态。
deepdarkCTI快速开始
想要开始使用deepdarkCTI进行威胁情报收集?只需几个简单步骤:
- 访问项目官网:
 项目官方网站:https://www.deepdarkcti.com
- 浏览情报源列表:
 在GitHub仓库中查看整理好的各类情报源链接,按类别进行筛选和使用。
- 加入社区讨论:
 通过Twitter(@fastfire)或Telegram(@fastfire83)申请加入讨论群组,与其他威胁情报专家交流经验。
- 贡献与反馈:
 发现新的情报源时,可以通过项目提供的渠道提交,共同完善这个资源库。
deepdarkCTI应用场景
企业安全团队威胁监控:企业安全团队可以使用deepdarkCTI中收集的情报源,持续监控针对本行业的威胁活动,及时采取防御措施。
威胁情报分析研究:威胁情报分析师可以基于这些源头数据,进行深入的TTPs(战术、技术和程序)分析,构建更完整的威胁图谱。
安全产品数据增强:安全厂商可以整合这些情报源,丰富自己的威胁情报数据库,提升产品检测能力和覆盖范围。
学术研究与教学:网络安全专业的研究人员和教师可以使用这个项目作为教学案例,帮助学生理解真实的威胁情报生态。
用户案例:目前该项目已被多个网络安全团队和研究机构采用,在威胁狩猎、事件响应等场景中发挥着重要作用。
deepdarkCTI链接
fastfire / deepdarkCTI项目地址:https://github.com/fastfire/deepdarkCTI
本文地址:https://www.tgoos.com/19443

