MarS开源金融市场模拟引擎，基于生成式基础模型实现真实可控市场仿真

MarS：基于生成式基础模型的金融市场模拟引擎

你是否曾经为金融市场行为的复杂性和不可预测性而困扰？MarS的出现，旨在彻底解决这个问题。它是一个由微软开发的金融市场模拟引擎，通过生成式基础模型帮助开发者和研究人员创建真实、交互式和可控的订单生成环境。本文将带你全面了解这个金融科技领域的新星。

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MarS项目stars数：1606
MarS项目forks数：168

MarS项目目录截图

MarS项目核心亮点

🌟 生成式基础模型驱动：采用大型市场模型（LMM），首次验证了金融领域特定基础模型的扩展定律，展现出巨大的应用潜力。
🎯 真实市场模拟：能够生成目标场景并建模订单市场影响，满足金融市场仿真的两个关键需求。
🔒 可控实验环境：提供安全的模拟环境，让用户可以在无风险的情况下测试交易策略和市场影响。
🧩 丰富的下游应用：支持风格化事实分析、市场预测、市场影响分析和交互式探索等多种应用场景。

MarS项目快速开始

只需几步，你就能在本地运行起 MarS：

1. 使用VS Code Dev Containers（推荐）：

   git clone https://github.com/microsoft/MarS.git
   cd MarS
   # 使用VS Code打开项目，选择"Reopen in Container"
   pip install -e .[dev]

2. 使用Docker直接运行：

   git clone https://github.com/microsoft/MarS.git
   cd MarS
   docker build -t mars-env -f .devcontainer/Dockerfile .
   docker run -it --gpus=all -v $(pwd):/workspaces/MarS mars-env
   pip install -e .[dev]

3. 启动订单模型Ray服务器：

   bash scripts/start-order-model.sh

4. 运行交互式演示：

   streamlit run market_simulation/examples/demo/home_app.py

MarS项目应用场景

场景一：风格化事实分析：研究人员可以使用MarS评估11个关键市场特征，验证模拟市场的真实性，包括波动率聚类、重尾分布等。
场景二：市场预测：通过订单级模拟而非直接价格预测，探索未来市场的多种可能结果，为投资决策提供数据支持。
场景三：市场影响分析：交易员可以测试不同交易策略对市场价格和流动性的影响，优化执行算法。
场景四：学术研究：学术界可以利用MarS进行金融市场微观结构研究，探索市场行为的深层规律。

MarS项目链接

microsoft / MarS项目地址：https://github.com/microsoft/MarS

本文地址：https://www.tgoos.com/27015