AgenticSeek本地自主AI助手，支持智能编程与网页浏览，完全离线运行

AgenticSeek：完全本地的自主AI助手，告别云端依赖和高昂账单

你是否曾经为每月支付高昂的AI服务费用而烦恼？或者担心个人数据在云端处理时的隐私安全问题？AgenticSeek的出现，旨在彻底解决这些问题。它是一个完全本地运行的自主AI助手，可以帮助开发者实现智能网页浏览、代码编写和任务规划，而无需依赖任何云端API。本文将带你全面了解这个潜力新星。

截至收录：
AgenticSeek stars数：23259
AgenticSeek forks数：2500

AgenticSeek项目目录截图

AgenticSeek核心亮点

🔒 完全本地化与隐私保护：所有数据处理都在你的设备上完成，无需云端服务，确保对话、文件和搜索记录完全私密。
🌐 智能网页浏览能力：能够自主搜索网页、提取信息、填写表单，实现真正的无干预网络操作。
💻 自主编程助手：支持Python、C、Go、Java等多种编程语言，可以独立完成代码编写、调试和运行。
🧠 智能代理选择系统：根据任务需求自动匹配合适的AI代理，就像拥有一个随时待命的专家团队。

AgenticSeek快速开始

只需几步，你就能在本地运行起 AgenticSeek：

1. 环境准备：

   bash
   # 克隆项目
   git clone https://github.com/Fosowl/agenticSeek.git
   cd agenticSeek
   mv .env.example .env

2. 配置环境变量：
   编辑 .env 文件，设置工作目录和端口：

   WORK_DIR="/your/workspace/path"
   OLLAMA_PORT="11434"

3. 启动服务：

   # 使用Docker运行（推荐）
   ./start_services.sh full

4. 访问Web界面：
   打开浏览器访问 http://localhost:3000 即可开始使用。

AgenticSeek应用场景

场景一：自动化代码开发：开发者可以要求AI编写特定功能的程序，如”用Python创建一个贪吃蛇游戏”，AI将自动完成代码编写和测试。
场景二：智能网络搜索与数据处理：用户可以要求搜索特定信息并整理成文件，如”搜索雷恩最好的咖啡馆，将前三名及其地址保存到文件中”。
场景三：个人文件管理：AI可以帮你整理照片、重命名文件，如”搜索summer_pictures文件夹中的所有JPG文件，用今天日期重命名”。
场景四：项目规划与执行：从旅行规划到复杂项目，AI能够将大任务分解为小步骤，并使用多个AI代理协同完成。

用户案例：目前，该项目已在GitHub Trending上获得广泛关注，吸引了大量开发者和技术爱好者使用，改善他们的工作流程和个人生产力。

AgenticSeek链接

Fosowl / agenticSeek项目地址：https://github.com/Fosowl/agenticSeek

本文地址：https://www.tgoos.com/22536