ADK-Go：用 Go 构建灵活可控的 AI 智能体开发工具包
你是否曾经为构建复杂的 AI 智能体系统而头疼，既要考虑模型适配，又要操心部署运维？ADK-Go 的出现，旨在彻底解决这个问题。它是一个由 Google 开源的、代码优先的 Go 工具包，可以帮助开发者以软件工程的方式构建、评估和部署复杂的 AI 智能体系统。本文将带你全面了解这个来自 Google 的 AI 开发利器。
截至收录：
ADK-Go stars数：4029
ADK-Go forks数：249
ADK-Go项目目录截图
ADK-Go核心亮点
🌟 地道的 Go 语言设计：完全遵循 Go 语言的设计哲学和习惯用法，让 Go 开发者能够快速上手并充分利用 Go 在并发和性能方面的优势。
🎯 丰富的工具生态系统：提供预构建工具、自定义函数，并能轻松集成现有工具，为智能体赋予多样化的能力。
🔧 代码优先开发模式：直接在 Go 代码中定义智能体逻辑、工具和编排流程，实现终极的灵活性、可测试性和版本控制。
🚀 模块化多智能体系统：通过组合多个专业化的智能体，设计出可扩展的应用程序架构，满足从简单任务到复杂系统的各种需求。
ADK-Go快速开始
只需几步，你就能开始使用 ADK-Go 构建你的第一个 AI 智能体：
- 安装：
go get google.golang.org/adk - 导入包并开始编码：
import "google.golang.org/adk"// 开始构建你的智能体逻辑 - 参考示例项目：
访问项目文档和示例代码，快速了解各种使用场景的实现方式。
ADK-Go应用场景
场景一：云原生 AI 应用开发：Go 开发者可以利用 ADK-Go 构建高性能的云原生 AI 智能体应用，充分利用 Go 在并发处理方面的优势。
场景二：复杂工作流编排：企业可以使用它来设计和编排复杂的多智能体工作流，从简单的自动化任务到复杂的决策系统。
场景三：模型无关的智能体开发：虽然针对 Gemini 进行了优化，但 ADK-Go 保持模型无关性，开发者可以灵活切换不同的 AI 模型。
部署优势：ADK-Go 支持轻松容器化部署，特别适合云原生环境如 Google Cloud Run，让智能体部署变得简单可靠。
ADK-Go链接
google / adk-go项目地址：https://github.com/google/adk-go
本文地址：https://www.tgoos.com/23465
