DeepSeek+SpringAI实战AI家庭医生应用资源介绍
“DeepSeek+SpringAI实战AI家庭医生应用”是一套完整的AI医疗助手开发实战课程,将前沿的大语言模型技术与实际医疗场景深度结合。本资源通过从零到一的完整项目实战,带领开发者掌握如何利用DeepSeek模型和SpringAI框架构建智能家庭医生系统。课程特色包括:
- 🏥 医疗AI实践 —— 将AI技术应用于实际医疗咨询场景
- 💻 全栈开发教学 —— 涵盖本地部署、开发、测试到上线全流程
- 🚀 前沿技术栈 —— DeepSeek大模型+SpringBoot3+容器化部署
- 📊 实战导向 —— 每个章节都有具体的编码实现和项目构建
适合人群:
– 👨💻 Java全栈开发者 —— 希望掌握AI应用开发技能
– 🏢 医疗科技从业者 —— 寻求AI与医疗结合的解决方案
– 🎓 计算机专业学生 —— 想要学习最新的大模型集成技术
– 🤖 AI技术爱好者 —— 对智能医疗助手开发感兴趣的学习者
无论是想要转型AI开发的传统程序员,还是希望构建智能医疗产品的创业团队,这套高质量的实战课程资源都能提供系统性的技术指导。
DeepSeek+SpringAI实战AI家庭医生应用资源截图展示

DeepSeek+SpringAI实战AI家庭医生应用资源分类与亮点解析
- 项目导学与环境搭建
课程从零开始引导学员理解项目背景和技术架构,手把手教学环境配置,确保每个学习者都能顺利进入开发状态。包含DeepSeek模型介绍和项目整体规划,为后续实战打下坚实基础。 - DeepSeek本地部署实战
核心章节之一,详细讲解如何使用Ollama框架本地部署DeepSeek大模型。通过实操演示,让学员掌握大模型的本地运行和调优技巧,为AI家庭医生提供强大的推理引擎支持。 - SpringBoot3项目架构构建
采用最新的SpringBoot3框架,构建现代化单应用服务架构。教学内容涵盖项目结构设计、依赖配置、基础模块开发等,确保项目的可扩展性和维护性。 - SpringAI与DeepSeek深度集成
技术亮点章节,重点讲解如何通过SpringAI框架无缝集成DeepSeek模型。包含API调用、参数配置、异常处理等实战内容,实现AI能力的业务化封装。 - 服务端推送与病情分析功能
实战核心功能,实现智能病情分析和解决方案推荐。通过服务端推送事件(SSE)技术,实现实时交互体验,让家庭医生能够动态响应用户咨询。 - 数据持久化与离线处理
确保系统稳定性的关键模块,涵盖离线数据管理和分析结果持久化。教学内容包括数据库设计、数据缓存策略、异常情况处理等企业级开发必备技能。 - 容器化部署与云架构搭建
项目上线关键环节,详细讲解Docker容器化部署和云环境配置。从本地开发到生产环境部署的全流程指导,帮助学员掌握现代应用部署最佳实践。
DeepSeek+SpringAI实战AI家庭医生应用资源目录
共 80 个文件 2.3G
资源地址:《DeepSeek+SpringAI实战AI家庭医生应用》完整开发课程资源下载
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