JK-AI大模型微调训练营第5期(极客)资源介绍
“JK-AI大模型微调训练营第5期(极客)”是一套系统化的大模型微调实战课程,由业界知名技术社区极客学院出品。本资源全面覆盖大模型四阶技术体系(提示工程、AI智能体、模型微调、预训练),包含从理论基础到实战项目的完整学习路径,特别聚焦于当前热门的PEFT微调技术、模型量化、多模态应用等前沿领域。课程采用”理论讲解+代码实战”双轮驱动模式,配备丰富的课件资料和作业练习,适合:
– 🤖 AI工程师/算法研究员 —— 系统掌握大模型微调核心技术栈
– 💻 全栈开发者 —— 快速上手大模型应用开发与部署
– 🎓 高校学生/科研人员 —— 深入理解大模型技术原理与实践
– 🚀 技术创业者 —— 低成本实现私有化大模型定制
无论是企业级AI应用开发、学术研究还是个人技能提升,这套权威的大模型微调实战课程都能提供专业级的技术指导。
JK-AI大模型微调训练营第5期(极客)资源截图展示

JK-AI大模型微调训练营第5期(极客)资源分类与亮点解析
- 大模型技术体系全景解析(第1-2章)
从AI技术发展浪潮切入,系统梳理大模型技术演进脉络,帮助学习者建立完整的知识框架: - 技术发展四阶段:弱人工智能→机器学习→深度学习→大语言模型
- 核心架构深度解读:注意力机制、Transformer、GPT系列模型演进
- 实战价值:为后续微调技术学习打下坚实理论基础
- Hugging Face生态实战入门(第3-4章)
重点讲解业界最流行的Transformers工具库,通过实际案例掌握大模型开发全流程: - 环境搭建:完整的大模型开发环境配置指南
- 数据集处理:Hugging Face Datasets工具库实战
- 模型训练实战:文本分类、QA任务等经典场景练习
- 特色作业:每章配备实践作业,巩固学习效果
- PEFT微调技术深度解析(第5-7章)
全面覆盖参数高效微调技术,解决大模型训练资源瓶颈: - 技术对比:Adapter、Soft Prompt等主流PEFT方案对比
- LoRA系列:LoRA、AdaLoRA、QLoRA等进阶技术详解
- 实战案例:Whisper大模型中文语音识别微调项目
- 产业价值:大幅降低大模型定制化成本
- 模型量化与优化技术(第8章)
深入讲解模型压缩与加速技术,提升部署效率: - 量化算法:GPTQ、AWQ、BitsAndBytes等主流方案
- 显存优化:模型显存占用计算与优化策略
- 实战项目:Facebook OPT模型量化实践
- 中文大模型实战专题(第9-10章)
聚焦国产大模型生态,掌握本土化AI应用开发: - GLM系列模型:从基座模型到对话模型全解析
- ChatGLM3微调:QLoRA微调实战+私有数据适配
- 数据工程:LangChain+GPT合成数据生成技术
- 进阶技术与产业实践(第11-17章)
涵盖大模型训练最新进展与产业落地: - RLHF/RLAIF:ChatGPT训练核心技术解析
- MoEs技术:混合专家系统与大模型结合
- LLaMA家族:开源大模型技术生态深度解读
- 分布式训练:DeepSpeed框架实战应用
- 国产算力:华为昇腾平台大模型微调实践
- 直播答疑与扩展资源(附加章节)
包含多次直播答疑回放和GLM API实战内容,提供持续学习支持。
JK-AI大模型微调训练营第5期(极客)资源目录
共 175 个文件 5.5G
资源地址:《AI大模型微调训练营第5期》极客学院权威实战课程网盘下载
本文地址:https://www.tgoos.com/27772
声明:本站资源均整理自互联网,版权归原作者所有,仅供学习交流使用,请勿直接商用,若需商用请购买正版授权。因违规使用产生的版权及法律责任由使用者自负。部分资源可能包含水印或引流信息,请自行甄别。若链接失效可联系站长尝试补链。若侵犯您的权益,请邮件(将 # 替换为 @)至 feedback#tgoos.com,我们将及时处理删除。转载请保留原文链接,感谢支持原创。
