DragGAN交互式AI图像编辑工具，基于拖拽点实现精准姿态与形状控制

DragGAN：通过拖拽点实现生成图像的精准编辑

你是否曾经希望像捏泥巴一样，通过简单的拖拽就能精准编辑一张图片中物体的姿态、形状或表情？DragGAN 的出现，让这一切成为可能。它是一个基于 StyleGAN3 的交互式图像编辑工具，允许用户仅需设置几个控制点，就能在生成图像流形上实现直观、精准的编辑。本文将带你深入了解这一 SIGGRAPH 2023 的明星项目。

截至收录：
DragGAN项目stars数：35994
DragGAN项目forks数：3448

DragGAN项目目录截图

DragGAN项目核心亮点

🎯 点控式精准编辑：只需设置起始点和目标点，就能精确控制图像中物体的位置、姿态和形状
🤖 基于生成模型：建立在 StyleGAN3 之上，确保编辑后的图像保持高质量和真实感
🌐 多平台支持：提供 Gradio Web 界面、本地 GUI 和 Docker 容器化部署，满足不同使用场景
📚 模型兼容性强：支持多种预训练模型，包括 StyleGAN-Human 和 Landscapes HQ 等专业数据集

DragGAN项目快速开始

只需简单几步，即可体验 DragGAN 的强大功能：

1. 环境配置：

   conda env create -f environment.yml
   conda activate stylegan3
   pip install -r requirements.txt

2. 下载预训练模型：

   python scripts/download_model.py

3. 启动图形界面：

   # Linux/Mac
   sh scripts/gui.sh
   # Windows
   .\scripts\gui.bat
   # 或使用 Gradio 演示
   python visualizer_drag_gradio.py

DragGAN项目应用场景

💡 创意设计与艺术创作：设计师和艺术家可以快速调整图像构图，尝试不同的视觉表达方案
🔬 学术研究与教育：研究人员可用其演示生成模型的编辑能力，学生可直观理解 GAN 的工作原理
📷 照片后期处理：虽然需要先进行 GAN 反演，但能实现传统修图软件难以做到的复杂形变编辑
🎮 游戏与动画制作：快速生成角色不同姿态的变体，为游戏和动画制作提供素材

DragGAN项目链接

XingangPan / DragGAN项目地址：https://github.com/XingangPan/DragGAN

本文地址：https://www.tgoos.com/30148