Bert-VITS2-ext：让语音合成同步生成面部表情的开源工具
你是否曾经在为虚拟角色制作语音时，为如何同步生成自然的面部表情而烦恼？Bert-VITS2-ext 的出现，完美解决了这个难题。它是一个基于 Bert-VITS2 的扩展项目，不仅能够生成高质量的语音，还能同步输出对应的面部表情数据，为数字人创作带来全新可能。本文将带你深入了解这个创新项目。
截至收录：
Bert-VITS2-ext stars数：536
Bert-VITS2-ext forks数：59
Bert-VITS2-ext项目目录截图
Bert-VITS2-ext核心亮点
🎭 语音表情同步生成：在生成语音的同时，自动输出对应的 Live Link Face 表情数据，实现音画完美同步。
🚀 2025年架构升级：输入从1D升级为2D，用Conv2D替代Conv1D，移除计算量巨大的Transformer模块，大幅提升效率。
🔄 多模型兼容扩展：已成功扩展到 CosyVoice 和 GPT-SoVITS 等主流TTS模型，展现出色的适配能力。
🎯 即插即用设计：通过旁路LSTM和MLP处理，冻结原网络参数，实现表情生成功能的无缝集成。
Bert-VITS2-ext快速开始
想要体验语音表情同步生成的魅力？只需几个简单步骤：
- 环境准备：
bash
# 克隆项目
git clone https://github.com/see2023/Bert-VITS2-ext.git
cd Bert-VITS2-ext - 数据采集：
bash
# 设置Live Link Face Targets为本机IP，端口11111
# 执行采集脚本，每次20秒
python ./motion/record.py - 训练模型：
bash
# 使用--visemes参数开启表情训练
python train_ms.py -m OUTPUT_MODEL --config ./configs/config.json --visemes
Bert-VITS2-ext应用场景
虚拟数字人制作：为MetaHuman等数字人角色提供语音和表情的同步生成，大幅提升制作效率。
游戏角色配音：游戏开发中快速生成NPC的语音和对应表情动画，丰富游戏体验。
在线教育助手：为虚拟教师生成自然的讲课语音和表情，提升教学互动性。
影视动画预演：在动画制作前期快速生成角色配音和基本表情，用于故事板验证。
技术拓展：项目还支持与MotionGPT结合，在生成语音表情的基础上，进一步生成匹配的身体动画，实现完整的虚拟角色表演。
Bert-VITS2-ext链接
see2023 / Bert-VITS2-ext项目地址：https://github.com/see2023/Bert-VITS2-ext
本文地址：https://www.tgoos.com/31158
