ChatTTS：专为对话场景设计的生成式语音模型

你是否曾经希望为你的AI助手、虚拟角色或交互式应用赋予一个自然、富有情感、像真人对话一样的语音？传统的文本转语音（TTS）工具往往声音机械、缺乏表现力，难以胜任日常对话场景。ChatTTS 的出现，旨在彻底解决这个问题。它是一个专门为对话场景（如LLM助手）优化的生成式语音模型，可以帮助开发者和研究者轻松合成极具表现力、支持细粒度控制的自然语音。本文将带你全面了解这个在语音合成领域掀起波澜的潜力新星。

截至收录：
ChatTTS项目stars数：38536
ChatTTS项目forks数：4195

ChatTTS项目目录截图

ChatTTS项目核心亮点

• 🎙️ 对话场景优化：ChatTTS 专为对话任务设计，能够合成出自然且富有表现力的语音，支持多说话人，为构建交互式对话应用提供了强大支持。
• 🎛️ 细粒度韵律控制：模型能够预测并控制精细的韵律特征，包括笑声、停顿和语气词。开发者可以通过特殊标记（如 [laugh], [break_6]）在文本中精确插入这些元素，让语音合成效果栩栩如生。
• 🌟 卓越的韵律表现：在韵律自然度方面，ChatTTS 超越了大多数开源 TTS 模型。项目提供了预训练模型，为后续的研究和开发奠定了坚实基础。
• 🌍 支持中英双语：模型基于超过10万小时的中文和英文音频数据进行训练，开源的4万小时基础模型能很好地处理混合语言输入，满足多语言应用需求。

ChatTTS项目快速开始

只需几步，你就能用 Python 运行起 ChatTTS 并合成第一段语音：

1. 安装：
   最便捷的方式是通过 PyPI 安装稳定版：

   pip install ChatTTS

2. 运行你的第一段合成代码：

   import ChatTTS
   import torch
   import torchaudiochat = ChatTTS.Chat()
   chat.load(compile=False) # 设置为 True 可获得更好性能
   
   texts = ["你好，这是一个ChatTTS语音合成测试。", "Hello, this is a test for ChatTTS."]
   
   wavs = chat.infer(texts)
   保存生成的音频
   torchaudio.save("output.wav", torch.from_numpy(wavs[0]), 24000)
   

3. 体验Web界面：
   克隆项目仓库后，你可以快速启动一个本地Web UI进行交互式体验：

   git clone https://github.com/2noise/ChatTTS
   cd ChatTTS
   pip install -r requirements.txt
   python examples/web/webui.py

ChatTTS项目应用场景

• AI助手与虚拟伴侣：为LLM大语言模型生成的对话回复配上自然、带情感（如笑声）的语音，极大提升交互沉浸感。
• 有声内容与播客制作：快速将剧本或对话体内容转化为带有不同说话人音色和恰当停顿、语气的高质量音频。
• 游戏与动画配音：为游戏NPC或动画角色生成实时、多样的对话语音，尤其适合需要大量即兴对话或玩家自定义对话的场景。
• 语言学习工具：生成包含自然停顿、连读和情感语调的外语对话材料，为学习者提供更地道的听力输入。

重要提示：根据项目许可证（CC BY-NC 4.0），ChatTTS 模型仅限用于教育和研究目的，不可用于任何商业或非法用途。开发者需负责任且符合伦理地使用该技术。

ChatTTS项目链接

2noise / ChatTTS项目地址：https://github.com/2noise/ChatTTS

本文地址：https://www.tgoos.com/35045