Ollama开源本地大语言模型运行框架，一键部署数十种开源AI模型

Ollama：在本地轻松运行大型语言模型

你是否曾经想体验最新的大型语言模型，却苦于复杂的部署流程、高昂的云端成本或数据隐私的担忧？Ollama 的出现，旨在彻底解决这个问题。它是一个开源的、跨平台的框架，可以帮助开发者和研究者在个人电脑上轻松下载、运行和管理各种开源大语言模型（LLM）。本文将带你全面了解这个让本地AI触手可及的热门工具。

截至收录：
Ollama项目stars数：159705
Ollama项目forks数：14179

Ollama项目目录截图

Ollama项目核心亮点

• 🚀 极简部署：提供一键安装脚本和图形化桌面应用，无需复杂的环境配置，几分钟内即可启动并运行模型。
• 📦 丰富的模型库：内置官方模型库，支持从 Llama、Gemma、Mistral 到 DeepSeek 等数十种热门开源模型，并支持导入自定义的 GGUF 或 Safetensors 格式模型。
• 🔧 强大的定制能力：通过简单的 Modelfile 配置文件，用户可以轻松定制模型的系统提示词、调整温度等参数，甚至创建具有特定角色（如“马里奥”）的个性化模型。
• 🌐 完善的生态系统：提供直观的 CLI、完整的 REST API 以及活跃的社区支持，拥有数百个第三方客户端、库和插件，可无缝集成到 Web、桌面、移动端、IDE 乃至 Discord 和 Obsidian 等应用中。

Ollama项目快速开始

只需几步，你就能在本地与 AI 模型对话：
安装：

# 对于 Linux 和 macOS (通过脚本安装)
$ curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

Windows 和 macOS 用户也可直接从官网下载桌面应用程序。

拉取并运行你的第一个模型：

# 拉取一个轻量级模型，例如 Gemma 3 1B 版本
$ ollama pull gemma3:1b
# 运行模型并开始交互式对话
$ ollama run gemma3:1b

通过 API 调用：

# 使用 curl 调用 REST API 生成文本
$ curl http://localhost:11434/api/generate -d  {
"model": "llama3.2",
"prompt": "为什么天空是蓝色的？"
}

Ollama项目应用场景

• 本地AI助手与聊天：在完全离线的环境下，使用模型进行对话、头脑风暴、写作辅助或编程问答，保障数据隐私。
• 应用开发与集成：开发者可利用其 REST API 或各种客户端库（Python, JavaScript, Go, Java等），快速将 LLM 能力集成到自己的应用程序、机器人或工作流中。
• 模型研究与实验：研究人员和学生可以方便地在本地测试不同模型的表现、进行提示工程（Prompt Engineering）实验或微调自定义模型。
• 企业级私有化部署：结合 Docker 或 Kubernetes，在企业内网安全地部署 Ollama 服务，为内部工具提供AI能力，避免数据出域风险。

用户案例：目前，Ollama 已被广泛应用于个人项目、初创公司乃至大型企业的内部工具链中，其活跃的社区生态涵盖了从 Open WebUI、Continue（IDE插件）到 LangChain、LlamaIndex 等主流AI框架的集成。

Ollama项目链接

ollama / ollama项目地址：https://github.com/ollama/ollama

本文地址：https://www.tgoos.com/31278