Sensitive-word高性能Java敏感词过滤工具，基于DFA算法实现14W+ QPS

Sensitive-word：基于 DFA 算法的高性能 Java 敏感词过滤工具

在内容审核、用户生成内容（UGC）平台或企业内部系统中，你是否曾为如何高效、准确地过滤敏感词而头疼？手动维护词库不仅繁琐，性能也难以保证。Sensitive-word 的出现，旨在彻底解决这个问题。它是一个基于 DFA（确定有限状态自动机）算法实现的 Java 敏感词过滤库，内置超过 6W+ 词库，性能高达 14W+ QPS，帮助开发者轻松实现文本内容的合规与安全过滤。本文将带你全面了解这个潜力新星。

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Sensitive-word项目stars数：5638
Sensitive-word项目forks数：764

Sensitive-word项目目录截图

Sensitive-word项目核心亮点

• 🚀 极致性能：基于高效的 DFA 算法实现，查询性能可达每秒 14 万次以上，对应用性能影响微乎其微。
• 📦 开箱即用：提供优雅的 Fluent API，无需复杂配置，几行代码即可完成敏感词检测、替换、查找等核心操作。
• 🔧 高度灵活与可扩展：支持用户自定义敏感词/白名单（支持动态更新）、自定义替换策略、丰富的文本格式转换（如繁简体、全半角）以及强大的插件化检测策略（邮箱、URL、IPv4等）。
• 🏷️ 精细化管理：支持为敏感词打上分类标签（如政治、广告、色情），便于按场景进行差异化处理和统计分析。

Sensitive-word项目快速开始

只需几步，你就能在项目中集成并使用 sensitive-word：
1. 安装：
在你的 Maven 项目的 pom.xml 中添加依赖：
xml
<dependency>
<groupId>com.github.houbb</groupId>
<artifactId>sensitive-word</artifactId>
<version>0.29.4</version>
</dependency>
2. 运行你的第一个检测：
“`java
import com.github.houbb.sensitive.word.core.SensitiveWordHelper;

public class Demo {
    public static void main(String[] args) {
        String text = "这是一段包含敏感词的测试文本。";
        // 判断是否包含敏感词
        boolean hasSensitiveWord = SensitiveWordHelper.contains(text);
        System.out.println("包含敏感词: " + hasSensitiveWord);
        // 替换敏感词为*
        String safeText = SensitiveWordHelper.replace(text);
        System.out.println("脱敏后: " + safeText);
    }
}
```

1. 查看高级配置：
   对于更复杂的场景，可以使用引导类进行精细化配置：
   java
SensitiveWordBs wordBs = SensitiveWordBs.newInstance()
.ignoreCase(true) // 忽略大小写
.ignoreWidth(true) // 忽略全角半角
.enableEmailCheck(true) // 启用邮箱检测
.wordTag(WordTags.system()) // 使用系统内置标签
.init();
List<String> words = wordBs.findAll("你的文本");

Sensitive-word项目应用场景

• 社交与社区平台：自动过滤用户发布的评论、帖子、私聊内容中的违规信息，营造清朗网络空间。
• 游戏聊天系统：实时过滤游戏内公共频道、队伍聊天中的辱骂、广告等不良信息，提升玩家体验。
• 电商与内容平台：对商品描述、用户评价、文章内容进行合规性检查，避免出现违禁推广或不良信息。
• 企业办公与审计：在企业内部通讯、文档管理中过滤敏感信息，满足数据安全与合规审计要求。
• 用户案例：该工具以其高性能和易用性，已被众多中小型互联网公司及个人开发者采纳，用于构建其内容安全防线。

Sensitive-word项目链接

houbb / sensitive-word项目地址：https://github.com/houbb/sensitive-word

本文地址：https://www.tgoos.com/33516