Bytebot开源AI桌面自动化代理，通过自然语言指令自动完成桌面任务

Bytebot：让AI拥有自己的电脑，通过自然语言指令自动化完成桌面任务

你是否曾经厌倦了重复性的电脑操作任务，或是希望有一个”虚拟助手”能帮你处理繁琐的文档整理、网站登录、数据收集工作？Bytebot的出现，旨在彻底解决这个问题。它是一个自托管的AI桌面代理，通过在容器化的Linux桌面环境中运行，让开发者只需用自然语言描述任务，就能自动完成各种计算机操作。本文将带你全面了解这个潜力新星。

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Bytebot项目stars数：5340
Bytebot项目forks数：554

Bytebot项目目录截图

Bytebot核心亮点

🌟 完整的桌面环境：Bytebot拥有独立的虚拟桌面环境（Ubuntu + XFCE），预装了Firefox、VS Code等常用工具，AI可以像人类一样操作任何应用程序。
🎯 自然语言任务执行：只需用自然语言描述任务，如”下载供应商门户的所有发票并整理到文件夹”，Bytebot就能理解并自动执行。
🔒 自托管数据安全：所有操作都在你的基础设施上运行，确保数据隐私和安全，支持密码管理器集成，包括1Password、Bitwarden等。
🧩 多AI提供商支持：通过LiteLLM集成，支持Anthropic Claude、OpenAI GPT、Google Gemini，以及Azure OpenAI、AWS Bedrock等100多个提供商。

Bytebot快速开始

只需几步，你就能在本地运行起 Bytebot：

1. 使用Docker Compose部署：
   

   git clone https://github.com/bytebot-ai/bytebot.git

   cd
   bytebot

   # 添加AI提供商API密钥（选择一种）

   echo "ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-..." > docker/.env

   # 或者: echo "OPENAI_API_KEY=sk-..." > docker/.env

   # 或者: echo "GEMINI_API_KEY=..." > docker/.env

   docker-compose -f docker/docker-compose.yml up -d

   # 打开 http://localhost:9992

2. 或使用Railway一键部署：只需点击并添加你的AI提供商API密钥。
3. 开始创建任务：在Web界面中用自然语言描述你的任务，观看Bytebot自动执行。

Bytebot应用场景

场景一：业务流程自动化：自动处理发票、数据提取、多系统数据同步、跨平台合规性检查。
场景二：文档处理与分析：读取PDF合同提取关键条款、处理多个发票PDF并生成摘要报告、分析财务报告识别关键风险。
场景三：开发与测试：自动化UI测试、跨浏览器兼容性检查、带截图的文档生成、代码部署验证。
用户案例：众多企业和开发者正在使用Bytebot改善其工作流程，实现自动化任务处理。

Bytebot项目链接

Bytebot GitHub 仓库

Bytebot代表了AI自动化领域的新方向，通过给AI一个完整的桌面环境，突破了浏览器代理或API集成的限制。无论是企业级的业务流程自动化，还是个人用户的重复性任务处理，Bytebot都能提供强大而灵活的解决方案。其开源特性和自托管能力，更是为注重数据安全和定制化需求用户提供了理想选择。

bytebot-ai / bytebot项目地址：https://github.com/bytebot-ai/bytebot

本文地址：https://www.tgoos.com/7922