LiveKit:为开发者的实时音视频与数据交互提供端到端解决方案

你是否曾经为了在应用中集成高质量、可扩展的实时音视频功能而绞尽脑汁?LiveKit 的出现,旨在彻底解决这个问题。它是一个基于 WebRTC 构建的开源实时通信基础设施,可以帮助开发者和企业快速构建支持多人会议、AI 交互和实时数据流的多平台应用。本文将带你全面了解这个在实时通信领域备受瞩目的开源项目。

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LiveKit stars 数:14593
LiveKit forks 数:1371

LiveKit 项目目录截图

LiveKit 核心亮点

🌟 高度可扩展的分布式架构:基于 Go 语言和 Pion WebRTC 实现,支持横向扩展,可轻松应对万人级并发场景。
🎯 全平台客户端 SDK 支持:提供 JavaScript、Swift、Kotlin、Flutter、React Native 等多平台 SDK,并支持声明式 UI(如 React、SwiftUI、Compose)。
🔒 企业级安全与生产就绪:内置 JWT 身份验证、端到端加密、TURN 服务器支持,满足严苛的生产环境需求。
⚙️ 功能丰富且先进:支持 simulcast( simulcast)、 speaker 检测、SVC 编解码(VP9/AV1)、Webhook、录制与流转推(Egress/Ingress)等高级功能。

LiveKit 快速开始

只需几步,你就能在本地运行起 LiveKit

  1. 安装 LiveKit 服务端与 CLI
    # macOS
    $ brew install livekit
    # Linux
    $ curl -sSL https://get.livekit.io | bash
  2. 启动开发服务器
    $ livekit-server --dev

    默认使用以下凭据:

    • API Key: devkey
    • API Secret: secret
  3. 生成访问令牌并加入房间
    $ lk token create --api-key devkey --api-secret secret \
    --join --room my-first-room --identity user1 --valid-for 24h

LiveKit 应用场景

场景一:多人音视频会议应用:开发者可以快速构建类似 Zoom 或 Teams 的实时会议系统,支持 simulcast、空间音频、演讲者检测等高级功能。
场景二:AI 语音助手与实时交互:结合 LiveKit Agents 框架,开发 multimodal AI 应用,例如基于 ChatGPT 的实时语音对话系统。
场景三:低延迟直播与媒体处理:通过 Egress/Ingress 服务实现录制、转推、RTMP/HLS 输入输出,适用于教育、直播、监控等场景。
用户案例:LiveKit 已被多家知名科技公司及开源项目采用,其稳定性和高性能在真实生产环境中得到验证。

LiveKit 链接

LiveKit GitHub 仓库
官方文档
示例应用

 

是否准备好构建下一代实时交互应用?LiveKit 提供了从底层信令到上层业务逻辑的全套工具链,助你专注于创新而非基础设施的搭建。

livekit / livekit项目地址:https://github.com/livekit/livekit

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