MaxKB开源企业级智能体平台，快速构建AI应用降低开发成本

MaxKB：强大易用的开源企业级智能体平台

你是否曾经为构建企业级AI智能体而头疼，苦恼于复杂的集成流程和高昂的开发成本？MaxKB 的出现，旨在彻底解决这个问题。它是一个基于 Python 和 Django 开发的开源智能体平台，可以帮助开发者快速构建、部署和管理企业级AI应用。本文将带你全面了解这个潜力新星。

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MaxKB forks数：2373

MaxKB项目目录截图

MaxKB核心亮点

🌟 强大的RAG流程支持：支持文档上传、自动爬取、文本分割和向量化，有效减少大模型幻觉，提供优质的智能问答体验。
🎯 智能工作流引擎：配备功能库和MCP工具使用能力，支持编排复杂AI流程，满足多样化业务场景需求。
🔒 无缝第三方集成：支持零编码快速集成到现有业务系统，快速赋能智能问答能力，提升用户满意度。
🧩 多模型与多模态支持：兼容私有模型（如DeepSeek、Llama、Qwen等）和公有模型（如OpenAI、Claude、Gemini等），并原生支持文本、图像、音频和视频的输入输出。

MaxKB快速开始

只需几步，你就能在本地运行起 MaxKB：

1. 安装：

   docker run -d --name=maxkb --restart=always -p 8080:8080 -v ~/.maxkb:/opt/maxkb 1panel/maxkb

2. 访问Web界面：
   在浏览器中打开 http://your_server_ip:8080，使用以下默认账号登录：
   • 用户名：admin
   • 密码：MaxKB@123..
3. 开始使用：
   登录后，你可以上传文档、配置模型并体验智能问答功能。

MaxKB应用场景

场景一：智能客服系统：企业可以使用 MaxKB 快速搭建智能客服，自动回答用户常见问题，提升服务效率。
场景二：企业内部知识库：通过集成企业文档，MaxKB 能够帮助员工快速检索和获取内部知识，提高工作效率。
场景三：学术研究与教育：教育机构和研究人员可以利用 MaxKB 构建智能问答系统，辅助学术探索和教学互动。
用户案例：目前，MaxKB 已被多家企业和教育机构采用，用于改善其智能问答和工作流程。

MaxKB链接

MaxKB GitHub 仓库

1Panel-dev / MaxKB项目地址：https://github.com/1Panel-dev/MaxKB

本文地址：https://www.tgoos.com/9679