SQLBot智能问数系统：基于大语言模型的自然语言转SQL工具，开箱即用

SQLBot：基于大模型和 RAG 的智能问数系统

你是否曾经为编写复杂的 SQL 查询语句而头疼，或者希望用自然语言就能直接与数据库交互？SQLBot 的出现，旨在彻底解决这个问题。它是一个基于大语言模型（LLM）和检索增强生成（RAG）技术的智能系统，可以帮助开发者、数据分析师甚至业务人员通过自然语言轻松生成准确、高效的 SQL 查询。

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SQLBot 项目目录截图

SQLBot 核心亮点

🌟 开箱即用：只需配置大模型和数据源，即可开启智能问数之旅，无需复杂的代码开发或调优过程。
🎯 易于集成：支持快速嵌入第三方业务系统，也可被 n8n、MaxKB、Dify、Coze 等 AI 应用开发平台集成调用，让各类应用快速具备智能问数能力。
🔒 安全可控：提供基于工作空间的资源隔离机制，实现细粒度的数据权限控制，保障企业数据安全。
🧩 高质量 Text-to-SQL：通过大模型与 RAG 结合，显著提升自然语言到 SQL 的转换准确性和实用性。

SQLBot 快速开始

只需几步，你就能在本地运行起 SQLBot：

1. 安装部署（使用 Docker）：

   docker run -d \
   --name sqlbot \
   --restart unless-stopped \
   -p 8000:8000 \
   -p 8001:8001 \
   -v ./data/sqlbot/excel:/opt/sqlbot/data/excel \
   -v ./data/sqlbot/images:/opt/sqlbot/images \
   -v ./data/sqlbot/logs:/opt/sqlbot/app/logs \
   -v ./data/postgresql:/var/lib/postgresql/data \
   --privileged=true \
   dataease/sqlbot

2. 访问系统：
   在浏览器打开 http://<你的服务器IP>:8000/，使用默认账号登录：
   • 用户名: admin
   • 密码: SQLBot@123456
3. 配置数据源并开始问数：
   登录后添加你的数据库连接，即可通过自然语言提问生成 SQL。

SQLBot 应用场景

场景一：企业数据分析：业务人员无需掌握 SQL，直接用自然语言查询销售数据、用户行为等，快速获取洞察。
场景二：开发与测试辅助：开发者可在开发过程中快速验证数据查询逻辑，提升效率。
场景三：集成第三方平台：将 SQLBot 嵌入现有 BI 工具、CRM 系统或自动化流程中，增强整体智能能力。
用户案例：作为飞致云旗下明星产品之一，SQLBot 可与 DataEase、1Panel、MaxKB 等工具协同，为企业提供全方位的数据智能解决方案。

SQLBot 链接

SQLBot GitHub 仓库

dataease / SQLBot项目地址：https://github.com/dataease/SQLBot

本文地址：https://www.tgoos.com/10706