Freqtrade:免费开源的加密货币交易机器人
你是否曾经希望有一个全天候自动运行的交易助手,帮你抓住加密货币市场的每一个机会?Freqtrade 的出现,旨在彻底解决这个问题。它是一个用 Python 编写的免费开源加密货币交易机器人,可以帮助开发者自动化交易策略,并支持回测、绘图和机器学习优化。本文将带你全面了解这个强大的交易工具。
截至收录:
Freqtrade项目stars数:42942
Freqtrade项目forks数:8702
Freqtrade项目目录截图
Freqtrade项目核心亮点
🤖 全功能交易引擎:基于 Python 3.11+,支持 Windows、macOS 和 Linux 系统,提供完整的交易功能。
📊 强大的回测系统:内置回测模块,允许用户在真实市场数据上测试交易策略。
🧠 机器学习优化:集成 FreqAI,使用自适应机器学习方法优化交易策略参数。
💻 多平台管理:支持通过 WebUI 和 Telegram 进行远程管理和监控。
🔄 持久化存储:通过 sqlite 实现数据持久化,确保交易数据安全可靠。
Freqtrade项目快速开始
只需几步,你就能开始使用 Freqtrade:
- 使用 Docker 快速启动:
# 克隆项目 git clone https://github.com/freqtrade/freqtrade.git cd freqtrade # 使用 Docker Compose 启动 docker-compose pull docker-compose run --rm freqtrade trade --dry-run --strategy SampleStrategy
- 本地安装(推荐使用虚拟环境):
# 创建虚拟环境 python -m venv .venv source .venv/bin/activate # 安装依赖 pip install -r requirements.txt # 初始化配置 freqtrade new-config --config config.json
- 开始交易:
# 干运行模式(不使用真实资金) freqtrade trade --config config.json --strategy SampleStrategy --dry-run
Freqtrade项目应用场景
自动化交易策略执行:开发者可以编写自定义交易策略,让机器人7×24小时自动执行。
策略回测和优化:交易者可以使用历史数据测试策略效果,并通过机器学习优化参数。
多交易所管理:支持 Binance、Kraken、OKX 等主流交易所,方便用户统一管理。
风险管理:通过白名单/黑名单功能控制交易品种,有效管理风险。
用户案例:目前,全球数千名交易者和开发者都在使用 Freqtrade 来优化他们的加密货币交易策略。
Freqtrade项目链接
freqtrade / freqtrade项目地址:https://github.com/freqtrade/freqtrade
本文地址:https://www.tgoos.com/11684
声明:本站资源均整理自互联网,版权归原作者所有,仅供学习交流使用,请勿直接商用,若需商用请购买正版授权。因违规使用产生的版权及法律责任由使用者自负。部分资源可能包含水印或引流信息,请自行甄别。若链接失效可联系站长尝试补链。若侵犯您的权益,请邮件(将 # 替换为 @)至 feedback#tgoos.com,我们将及时处理删除。转载请保留原文链接,感谢支持原创。