SurfSense：连接个人知识库的AI研究智能体

你是否曾经在NotebookLM或Perplexity中进行研究时，希望能将外部数据源和个人知识库无缝整合？SurfSense的出现，旨在彻底解决这个问题。它是一个高度可定制的开源AI研究代理，可以连接到搜索引擎、Slack、Linear、Jira、ClickUp、Confluence、Notion、YouTube、GitHub、Discord等数十种外部数据源。本文将带你全面了解这个潜力新星。

截至收录：
SurfSense stars数：8477
SurfSense forks数：644

SurfSense项目目录截图

SurfSense项目核心亮点

🌟 多格式文件支持：支持50+文件格式，包括文档、图片、视频、音频等，可保存到个人知识库。
🎯 强大的搜索能力：结合语义搜索和全文搜索，使用混合搜索和互惠排名融合技术，快速找到所需内容。
🔒 隐私保护与本地LLM支持：完美支持Ollama本地大语言模型，确保数据隐私安全。
🚀 极速播客生成：在20秒内生成3分钟播客内容，支持本地和云端TTS提供商。
🔗 丰富的外部连接器：集成搜索引擎、Slack、Linear、Jira、ClickUp、Confluence、Notion等主流工具。

SurfSense项目快速开始

只需几步，你就能在本地运行起 SurfSense：

1. 选择安装方式：

   # Docker安装（推荐）
   $ git clone https://github.com/MODSetter/SurfSense.git
   $ cd SurfSense
   $ docker-compose up -d
   或选择手动安装
   $ pip install -r requirements.txt

2. 配置环境变量：
   在.env文件中配置必要的API密钥，包括：
   • 文件处理ETL服务（Unstructured.io、LlamaIndex或Docling）
   • PostgreSQL数据库连接
   • 各种外部服务集成密钥
3. 启动服务：

   $ python main.py

SurfSense项目应用场景

场景一：个人知识管理：研究人员和学生可以将各种格式的学习资料保存到个人知识库，通过自然语言对话获取带引用的答案。
场景二：企业信息整合：团队可以连接Slack、Jira、Confluence等工作工具，实现跨平台信息检索和分析。
场景三：内容创作：创作者可以快速将聊天对话转换为播客内容，支持多种TTS提供商。
用户案例：目前已有多个开发团队和研究机构使用 SurfSense 来改善他们的信息管理和研究工作流。

SurfSense项目链接

MODSetter / SurfSense项目地址：https://github.com/MODSetter/SurfSense

本文地址：https://www.tgoos.com/15475