Call Center AI开源智能电话客服系统，基于Azure与OpenAI实现24/7低成本服务

Call Center AI：通过API调用实现AI智能电话客服

你是否曾经为传统呼叫中心的高成本、低效率和有限服务时间而困扰？Call Center AI的出现，旨在彻底解决这个问题。它是一个基于Azure和OpenAI GPT的AI驱动呼叫中心解决方案，可以帮助企业实现24/7的智能客服服务，大幅降低运营成本。本文将带你全面了解这个来自微软的开源项目。

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Call Center AI项目目录截图

Call Center AI项目核心亮点

🌟 智能语音交互：集成Azure AI Speech服务，支持实时语音识别和文本转语音，提供流畅的自然语言对话体验。
🎯 开箱即用：基于容器化、无服务器架构部署，支持快速部署和弹性扩展，几分钟内即可搭建完整的呼叫中心系统。
🔒 企业级安全：遵循RAG最佳实践，支持敏感数据处理，内置内容安全过滤和越狱检测，确保对话安全合规。
🧩 高度可定制：支持自定义数据架构、多语言配置、品牌专属语音，可根据业务需求灵活调整对话流程和功能。

Call Center AI项目快速开始

只需几个简单步骤，就能部署你自己的AI呼叫中心：

1. 环境准备：

   # 使用GitHub Codespaces快速开始
   $ make brew  # macOS用户
   # 或安装必要工具：Azure CLI、Twilio CLI、yq等

2. Azure资源配置：

   # 登录Azure并创建资源组
   $ az login
   $ make deploy name=my-call-center

3. 测试呼叫：

   # 通过API发起测试呼叫
   $ curl --header  Content-Type: application/json  \
   --request POST \
   --url https://your-endpoint/call \
   --data  {"bot_company":"Contoso","phone_number":"+11234567890"}

Call Center AI项目应用场景

保险理赔服务：AI客服可自动收集事故信息、保单详情，生成理赔报告并设置跟进提醒，大幅提升处理效率。
IT技术支持：帮助员工解决数字工作场所问题，收集设备信息、问题描述，提供初步故障排除指导。
客户服务中心：处理中低复杂度的客户咨询，支持多语言交互，实现24/7不间断服务。
用户案例：该项目展示了如何结合Azure通信服务、认知服务和OpenAI构建自动化呼叫中心解决方案，适用于各种客户服务场景。

Call Center AI项目链接

microsoft / call-center-ai项目地址：https://github.com/microsoft/call-center-ai

本文地址：https://www.tgoos.com/23715