pgrust：用 Rust 重写 Postgres，性能超越 Postgres 和 ClickHouse
你是否曾经被 Postgres 的性能瓶颈所困扰？是否羡慕 ClickHouse 在分析查询上的速度，却又无法放弃 Postgres 丰富的生态和 SQL 兼容性？pgrust 的出现，旨在彻底解决这个鱼与熊掌不可兼得的问题。它是一个用 Rust 重新实现的 Postgres，不仅 100% 通过了 Postgres 官方回归测试，还在 OLTP 和 OLAP 场景下实现了显著的性能提升。本文将带你全面了解这个潜力无限的数据库新星。
截至收录：
pgrust stars数：4513
pgrust forks数：168
pgrust项目目录截图
pgrust项目核心亮点
🌟 亮点一（极致性能）：采用向量化、基于推送的 JIT 编译执行器，在 ClickBench 综合评分中比 ClickHouse 快 18.5%，比 PostgreSQL 快数百倍；sysbench-oltp 只读场景下吞吐量比 Postgres 18.3 高 30%。
🎯 亮点二（兼容性惊人）：完整通过 Postgres 回归测试套件（46,066 个测试），与 Postgres 的 wire 协议和 SQL 方言完全兼容，这意味着现有 Postgres 客户端、工具和大多数 SQL 语句可以无缝迁移。
🔒 亮点三（可靠性设计）：内置 OOM Killer，在内存不足时优先终止单个查询而非整个数据库；内置查询调度器，通过动态调整长查询优先级，防止单个重型查询拖垮数据库，显著提升稳定性。
🧩 亮点四（现代架构）：采用线程模型替代进程模型，重构了并行查询的工作窃取机制；支持列式存储格式 pgrcolumnar，并采用流水线 fsync 优化高并发更新场景，性能提升 30-50 倍。
pgrust项目快速开始
只需几步，你就能在本地运行起 pgrust，最简单的方式是使用 Docker（无需手动编译）：
- 安装（Docker 方式）：
bash
docker run -d --name pgrust -e POSTGRES_PASSWORD=secret -p 5432:5432 malisper/pgrust:v0.2 - 连接数据库：
bash
# 使用 psql 连接到 pgrust
psql -h localhost -p 5432 -U postgres - 验证版本：
sql
SELECT version();
-- 输出示例：pgrust 0.2 (PostgreSQL 18.3 compatible)
如果你希望直接从源码构建，可以参考项目 README 中的 macOS/Linux 快速指南，或使用
cargo build --release --locked --bin postgres进行编译。
pgrust项目应用场景
场景一：高性能分析查询：企业可以使用 pgrust 替代传统 Postgres 集群，在保持 SQL 兼容性的同时，获得接近 ClickHouse 的分析性能，省去额外维护一套 OLAP 系统的成本。
场景二：高并发在线业务：借助线程级并发模型和工作窃取调度器，pgrust 能够在多核硬件上更好地利用资源，适合高并发、低延迟的 OLTP 应用，如电商、SaaS 平台等。
用户案例：目前，pgrust 虽然在生产环境尚处于早期验证阶段，但其技术方案已吸引了大量数据库内核开发者、Postgres 使用者及云厂商的关注，并在社区中引发了关于“用 Rust 重构数据库”的热烈讨论。
pgrust项目链接
更多详情请访问项目主页：https://github.com/malisper/pgrustmalisper / pgrust项目地址：https://github.com/malisper/pgrust
本文地址：https://www.tgoos.com/46303
