Agno高性能多智能体系统运行时框架，3微秒极速实例化与完全隐私保护

Agno：高性能多智能体系统运行时框架

你是否曾经为构建和管理复杂的多智能体系统而头疼？Agno 的出现，旨在彻底解决这个问题。它是一个用 Python 编写的高性能多智能体系统运行时框架，可以帮助开发者在自己的云环境中快速构建、运行和管理安全的多智能体系统。本文将带你全面了解这个潜力新星。

截至收录：
Agno项目stars数：33114
Agno项目forks数：4218

Agno项目目录截图

Agno项目核心亮点

🌟 极致性能：Agent实例化仅需约3微秒，内存占用仅约6.5KB，专为大规模智能体系统设计。
🔒 完全隐私保护：AgentOS在用户自己的云环境中运行，所有数据永不离开用户系统，确保企业级安全。
🚀 开箱即用：提供预构建的FastAPI应用和控制平面，让开发者从第一天就能开始构建产品。
🧩 灵活架构：支持自主多智能体团队和基于步骤的智能体工作流，满足不同复杂度的应用需求。

Agno项目快速开始

只需几步，你就能在本地运行起 Agno：

1. 安装：

   # 使用pip安装
   $ pip install agno

2. 创建你的第一个智能体：

   from agno.agent import Agent
   from agno.models.anthropic import Claude
   from agno.tools.hackernews import HackerNewsToolsagent = Agent(
   model=Claude(id="claude-sonnet-4-0"),
   tools=[HackerNewsTools()],
   markdown=True,
   )
   agent.print_response("Summarize the top 5 stories on hackernews", stream=True)

3. 运行AgentOS：

   $ agno serve

Agno项目应用场景

场景一：自动化内容摘要：开发者可以构建智能体来自动抓取和摘要新闻、技术文章等内容。
场景二：企业级智能体系统：安全敏感的企业可以在自有云环境中部署完整的多智能体系统，确保数据隐私。
场景三：复杂工作流自动化：通过步骤式智能体工作流，精确控制复杂的多步骤业务流程。
用户案例：Agno 的独特架构和性能优势使其特别适合需要高性能、高安全性的大规模智能体应用场景。

Agno项目链接

agno-agi / agno项目地址：https://github.com/agno-agi/agno

本文地址：https://www.tgoos.com/10117