OpenAI Agents SDK：轻量级多智能体工作流框架

在构建复杂的AI应用时，你是否曾为智能体间的协作、会话管理和工具调用而烦恼？OpenAI Agents SDK 的出现，旨在彻底解决这个问题。它是一个基于 Python 的轻量级多智能体工作流框架，可以帮助开发者快速构建、管理和优化多智能体系统。本文将带你全面了解这个潜力新星。

截至收录：
OpenAI Agents SDK stars数：15441
OpenAI Agents SDK forks数：2591

OpenAI Agents SDK项目目录截图

OpenAI Agents SDK核心亮点

🌟 多智能体协作：支持智能体间的无缝切换和协作，通过 Handoff 机制实现智能体间的控制权转移。
🎯 提供商无关设计：不仅支持 OpenAI 的 Responses 和 Chat Completions API，还兼容 100+ 其他 LLM 提供商。
🔒 内置安全保障：提供可配置的 Guardrails 机制，确保输入输出的安全性和合规性。
🧩 灵活扩展架构：支持自定义工具函数、会话管理和追踪系统，满足各种复杂场景需求。

OpenAI Agents SDK快速开始

只需几步，你就能在本地运行起 OpenAI Agents SDK：

1. 安装：

   # 使用 pip 安装
   $ pip install openai-agents
   如需语音支持
   $ pip install openai-agents[voice]
   如需 Redis 会话支持
   $ pip install openai-agents[redis]

2. 运行你的第一个智能体：

   from agents import Agent, Runneragent = Agent(name="Assistant", instructions="You are a helpful assistant")
   result = Runner.run_sync(agent, "Write a haiku about recursion in programming.")
   print(result.final_output)

3. 体验多智能体协作：

   # 创建专门处理不同语言的智能体
   spanish_agent = Agent(name="Spanish agent", instructions="You only speak Spanish.")
   english_agent = Agent(name="English agent", instructions="You only speak English")
   创建路由智能体
   triage_agent = Agent(
   name="Triage agent",
   instructions="Handoff to the appropriate agent based on the language",
   handoffs=[spanish_agent, english_agent]
   )

OpenAI Agents SDK应用场景

场景一：多语言客服系统：企业可以构建能够自动识别用户语言并路由到对应语言智能体的客服系统，提供无缝的多语言服务体验。
场景二：复杂任务分解：开发者可以将复杂任务分解给多个专业智能体协作完成，如数据分析、报告生成、质量检查等流程。
场景三：长期会话管理：通过内置的会话管理系统，实现跨多个对话轮次的上下文记忆，适合构建聊天机器人、虚拟助手等应用。
用户案例：作为 OpenAI 官方推出的框架，已被众多开发者和企业用于构建复杂的 AI 应用和工作流。

OpenAI Agents SDK链接

openai / openai-agents-python项目地址：https://github.com/openai/openai-agents-python

本文地址：https://www.tgoos.com/15460