dbt-core开源数据转换工具，用SQL和软件工程实践简化数据工作流

dbt-core：用软件工程最佳实践转换数据的开源工具

你是否曾经为数据转换的复杂流程而头疼？dbt-core 的出现，旨在彻底解决这个问题。它是一个用 Python 编写的开源命令行工具，帮助数据分析师和工程师通过软件工程的最佳实践来高效、可靠地转换和管理数据。本文将带你全面了解这个在数据领域备受推崇的工具。

截至收录：
dbt-core stars数：11563
dbt-core forks数：1979

dbt-core项目目录截图

dbt-core核心亮点

• 🚀 简化数据转换：只需编写 SQL SELECT 语句，dbt 自动将其转换为数据仓库中的表和视图。
• 🔗 模型依赖管理：轻松管理数据模型之间的依赖关系，并可视化这些关系，确保数据流的透明性。
• 🧪 数据质量保障：内置测试功能，支持对转换过程进行自动化验证，提升数据的准确性与可靠性。
• 🌍 强大的社区生态：拥有活跃的社区支持，提供丰富的插件、文档和协作工具，助力团队高效工作。

dbt-core快速开始

只需几步，你就能在本地运行起 dbt-core：
1. 安装：

# 使用 pip 安装 dbt-core
$ pip install dbt-core

2. 初始化项目：

$ dbt init my_project

3. 运行你的第一个模型：

$ dbt run

dbt-core应用场景

• 数据仓库建设：分析师可以快速构建和维护数据模型，支持业务报表和数据分析需求。
• 数据质量监控：通过自动化测试，确保数据转换过程中的一致性和准确性。
• 团队协作开发：支持版本控制和模块化开发，让数据团队像软件工程团队一样高效协作。
• 用户案例：目前，许多知名企业和数据团队（如 dbt Cloud 用户、开源社区贡献者）都在使用 dbt-core 优化其数据工作流。

dbt-core链接

dbt-labs / dbt-core项目地址：https://github.com/dbt-labs/dbt-core

本文地址：https://www.tgoos.com/16194