Social Analyzer：一站式社交媒体画像分析利器

你是否曾在网络调查或背景核查中，为寻找某人在各大社交媒体的踪迹而头疼？Social Analyzer 正是为此而生，它是一个集 API、CLI 和 Web 应用于一体的开源情报（OSINT）工具，能够帮助调查者在 1000+ 社交媒体网站中快速发现并分析个人资料。无论是网络安全调查、法律取证，还是企业背景审查，它都能提供强大的支持。

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Social Analyzer forks数：1187

Social Analyzer项目目录截图

Social Analyzer核心亮点

  • 🔍 多维度检测机制：采用 OCR、常规、高级和特殊四层检测技术，通过 0-100 评分机制（No-Maybe-Yes）减少误报，精准识别真实用户资料。
  • 🌐 覆盖 1000+ 社交平台：支持按国家、类型（如成人、音乐等）、Alexa 排名等条件筛选，全面扫描主流及小众社交媒体。
  • 📊 深度分析与可视化：集成 Ixora 可视化工具，提取元数据、模式信息，并生成力导向图，直观展示关联数据。
  • 🛠️ 灵活部署与集成：提供 Node.js、Python 多语言 CLI、Web App 及 API，支持 Docker 部署，可轻松集成到现有 OSINT 工作流中。

Social Analyzer快速开始

以 Python 包方式安装并运行（推荐）：
安装：

pip3 install social-analyzer

运行基础查询：

python3 -m social-analyzer --username "johndoe"

进阶查询示例：

# 多用户查询并提取元数据
python3 -m social-analyzer --username "johndoe,janedoe" --metadata --top 100
# 按网站类型筛选
python3 -m social-analyzer --username "johndoe" --type "adult" --logs --screenshots

Social Analyzer应用场景

  • 执法与取证调查：协助警方或安全团队追踪网络犯罪、网络骚扰、虚假信息传播等案件中的嫌疑人社交媒体资料。
  • 企业背景审查：HR 或风控部门用于核查候选人或合作伙伴的公开网络形象，识别潜在风险。
  • 个人数字足迹分析：帮助用户了解自身或他人在网络上的公开信息分布，增强隐私保护意识。
  • 开源情报收集：研究人员或记者用于整合多平台信息，构建目标对象的完整画像。

用户案例：目前，该工具已被部分资源有限国家的执法机构采用，用于网络犯罪调查。

Social Analyzer链接

qeeqbox / social-analyzer项目地址：https://github.com/qeeqbox/social-analyzer

本文地址：https://www.tgoos.com/18991

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