Skyvern：用LLM和计算机视觉自动化基于浏览器的工作流

你是否曾经被繁琐、重复的网页操作所困扰？Skyvern 的出现，旨在彻底解决这个问题。它是一个基于 Python 构建的智能浏览器自动化工具，结合了大型语言模型（LLM）和计算机视觉技术，可以帮助开发者无需编写定制脚本即可自动化复杂的网页交互流程。本文将带你全面了解这个潜力新星。

截至收录：
Skyvern项目stars数：15155
Skyvern项目forks数：1286

Skyvern项目目录截图

Skyvern项目核心亮点

  • 🤖 智能视觉驱动：利用Vision LLMs理解和交互网页，无需依赖脆弱的XPath或DOM解析
  • 🔄 网站布局自适应：对网站布局变化具有强鲁棒性，无需为每个网站编写定制代码
  • 🔗 复杂工作流支持：支持多任务串联，可构建复杂的自动化工作流程
  • 🎯 结构化数据提取：支持定义数据提取模式，确保输出结果的一致性和准确性

Skyvern项目快速开始

只需几步，你就能在本地运行起 Skyvern：

  1. 安装： 
    pip install skyvern
  2. 快速启动： 
    skyvern quickstart
  3. 运行服务： 
    skyvern run all

    然后访问 http://localhost:8080 使用UI界面运行任务

Skyvern项目应用场景

  • 企业流程自动化：自动下载发票、处理采购订单、填写政府表格等重复性工作
  • 数据采集与分析：从多个网站提取产品信息、价格数据，进行竞品分析
  • 个人任务自动化：自动申请工作、获取保险报价、管理在线账户
  • 电商运营：自动化产品采购、库存管理、订单处理流程

用户案例：目前多家制造企业、电商公司和数据服务提供商都在使用 Skyvern 改善其工作流效率。

Skyvern项目链接

Skyvern-AI / skyvern项目地址：https://github.com/Skyvern-AI/skyvern

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