PandasAI智能数据分析库，用自然语言交互简化数据处理与可视化

PandasAI：用自然语言与你的数据对话

你是否曾经在面对复杂的数据分析时，感到编写代码的繁琐？或者作为非技术用户，想要直接询问数据问题却不知从何下手？PandasAI 的出现，旨在彻底解决这个问题。它是一个基于 Python 的智能数据分析库，通过集成大型语言模型，让用户能够用自然语言与数据进行交互，大大降低了数据分析的门槛。

截至收录：
PandasAI项目stars数：22688
PandasAI项目forks数：2222

PandasAI项目目录截图

PandasAI项目核心亮点

• 🗣️ 自然语言交互：直接用中文或英文提问，无需编写复杂的 Pandas 代码即可获得数据分析结果。
• 📊 智能可视化：不仅能回答数据问题，还能根据指令自动生成图表，如柱状图、折线图等。
• 🔗 多数据源支持：支持同时处理多个 DataFrame，能够进行跨表关联查询和复杂分析。
• 🛡️ 安全沙箱环境：提供 Docker 沙箱运行模式，确保代码执行的安全性，防止恶意攻击。

PandasAI项目快速开始

只需几个简单步骤，你就能开始用自然语言分析数据：

1. 安装：

   pip install pandasai
   pip install pandasai-litellm

2. 配置和提问：

   import pandasai as pai
   from pandasai_litellm.litellm import LiteLLM
   # 配置 LLM
   llm = LiteLLM(model="gpt-4.1-mini", api_key="YOUR_OPENAI_API_KEY")
   pai.config.set({"llm": llm})
   # 加载数据并提问
   df = pai.read_csv("data/companies.csv")
   response = df.chat("各个地区的平均收入是多少？")
   print(response)
   

3. 生成图表：

   df.chat("用不同颜色绘制各国GDP的柱状图")

PandasAI项目应用场景

• 业务数据分析：市场人员可以直接询问”哪个产品的销售额最高？”，快速获得业务洞察。
• 数据探索和可视化：研究人员可以用自然语言指令生成各种图表，加速数据探索过程。
• 跨部门协作：非技术团队成员也能参与数据分析，减少对数据工程师的依赖。
• 教育和培训：作为数据分析教学的辅助工具，帮助学生更直观地理解数据关系。

PandasAI项目链接

sinaptik-ai / pandas-ai项目地址：https://github.com/sinaptik-ai/pandas-ai

本文地址：https://www.tgoos.com/29366