Sniffnet开源跨平台网络流量监控工具，实时分析与安全检测

Sniffnet：轻松监控你的网络流量

你是否曾经好奇自己的设备正在与哪些远程主机通信，或者希望实时洞察网络活动的细节？Sniffnet 的出现，旨在彻底解决这个问题。它是一个用 Rust 编写的跨平台网络监控应用，可以帮助开发者及普通用户直观、可靠地监控和分析互联网流量。本文将带你全面了解这个潜力新星。

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Sniffnet项目stars数：31930
Sniffnet项目forks数：1154

Sniffnet项目目录截图

Sniffnet项目核心亮点

• 🌍 跨平台支持：支持 Windows、macOS 和 Linux 系统，提供多种架构的安装包，包括 x64、arm64 和 x86。
• 📊 实时流量图表：动态展示网络流量强度，让你一目了然地掌握数据传输情况。
• 🔍 深度流量分析：自动识别 6000 多种上层服务、协议、木马和蠕虫，并提供远程主机的域名、ASN 及地理位置信息。
• 🎨 高度可定制：支持多种主题和自定义通知，满足不同用户的视觉和功能需求。

Sniffnet项目快速开始

只需几步，你就能在本地运行起 Sniffnet：

1. 下载安装：
   访问项目的 GitHub Releases 页面，根据你的操作系统和架构选择合适的安装包（如 DEB、RPM、AppImage 等）。
2. 启动应用：

   # 例如，在 Linux 上运行 AppImage
   $ ./sniffnet-version.AppImage

3. 选择网络适配器：
   启动后，选择一个网络适配器并应用所需的过滤器，即可开始监控流量。

Sniffnet项目应用场景

• 个人隐私保护：实时监控设备与外部主机的连接，及时发现异常流量或潜在威胁。
• 网络故障排查：帮助开发者或网络管理员识别连接问题，分析流量来源与目的地。
• 本地网络管理：识别局域网内的设备连接，优化家庭或办公网络环境。
• 教育与研究：用于学习网络协议、分析流量模式，或作为网络安全课程的实践工具。

用户案例：目前，Sniffnet 已被众多开发者、网络爱好者及教育机构采用，通过其直观的界面和强大的功能改善日常网络监控体验。

Sniffnet项目链接

GyulyVGC / sniffnet项目地址：https://github.com/GyulyVGC/sniffnet

本文地址：https://www.tgoos.com/30306