last30days-skill：AI 代理驱动的多平台研究引擎，让 30 天内的真实声音触手可及
你是否曾经为写一份报告、准备一场会议，或只是想在纷繁的互联网上找到一个真实、新鲜的观点而翻遍搜索引擎？传统搜索引擎返回的往往是 SEO 优化过的博客文章和几个月前的旧闻，Reddit 上的高赞讨论、X（推特）上的突发反应、YouTube 里的深度解读，以及 Polymarket 上用真金白银押注的预测——这些鲜活而真实的声音却被深埋在算法的尘埃之下。last30days-skill 的出现，旨在彻底解决这个问题。它是一个用 Python 编写的 AI 代理技能（AI agent skill），可以帮助开发者、研究人员、商务人士或任何需要快速掌握信息的人，在几秒内并行聚合 Reddit、X、YouTube、Hacker News、Polymarket 等 20+ 平台的真实讨论，并由 AI 代理裁判综合成一份有依据、有洞察、按真实参与度排序的简报。本文将带你全面了解这个潜力新星。
截至收录：
last30days-skill stars 数：58427
last30days-skill forks 数：5077
last30days-skill 项目目录截图
last30days-skill 核心亮点
🌟 多平台并行搜索，让真实用户为你投票：不同于传统搜索引擎优先展示编辑挑选的内容，last30days-skill 同时检索 Reddit 的高赞评论、X 的热门推文、YouTube 的完整字幕、TikTok 的互动数据、Polymarket 的真实赔率以及 GitHub 的提交记录。所有结果按真实用户的点赞、转发、评论和真金白银的投入来排序——它告诉你的是“人们真正关心什么”，而不是“编辑希望你关心什么”。
🎯 零配置秒级上手，30 秒解锁全部力量：Reddit（含评论）、Hacker News、Polymarket 和 GitHub 开箱即用，无需任何 API 密钥。运行一次 /last30days 后，内置的设置向导会在 30 秒内解锁 X、YouTube、TikTok、arXiv、Techmeme 等更多来源。你可以携带自己的浏览器 Cookie 或 API 密钥，让代理自由穿梭于各个“围墙花园”，把原本孤立的平台连接成一张情报网。
🔒 隐私安全，开源透明：采用 MIT 许可证，无跟踪、无分析，所有研究都在本地完成。项目的 2,700+ 测试和持续的安全加固（存储型 XSS 修复、依赖审查、OpenSSF Scorecard、构建出处证明等）保障了企业级可靠性。你的数据永远属于你。
🧩 生态繁荣，20+ 来源持续扩展：除了主流平台，还支持 Bluesky、StockTwits、LinkedIn、小红书（RED）、Perplexity 等，社区贡献者正不断加入新来源（如 Truth Social 和 Daily Digest）。它可以无缝集成到 Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI 等 50+ 智能体宿主中，甚至还能用 --hiring-signals 分析招聘信号，或让代理为你生成后续邮件、提示词和旅行计划。
last30days-skill 快速开始
只需几步，你就能在本地运行 last30days-skill：
- 安装（以 Claude Code 为例，推荐方式）：
bash
/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill
/plugin install last30days
如果你使用 Codex、Cursor、Copilot 或 Gemini CLI，也可以通过开源的 Agent Skills CLI 安装：
bash
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g - 运行你的第一个研究：
bash
/last30days Peter Steinberger
或者直接调用引擎（适用于脚本或开发）：
bash
python3 skills/last30days/scripts/last30days.py "AI coding agents" - 查看示例与配置预览：
bash
python3 skills/last30days/scripts/last30days.py --preflight
该命令会显示配置来源、计划写入的文件和可选命令，让你在正式运行前了解一切。
last30days-skill 应用场景
场景一：会议前的“情报侦察”：在拜访客户、面试或谈判前，输入人名，快速了解对方最近 30 天的推文、Reddit 讨论、GitHub 提交和 YouTube 访谈。例如，输入 Peter Steinberger，你会得到：他最近加入了 OpenAI 的 Codex 团队、正在推动跨设备代理控制项目“LobsterOS”、在 GitHub 上合并了 23 个 PR（合并率 85%），以及 r/ClaudeCode 上关于他的热议（569 赞）——这些信息通常不会出现在 LinkedIn 上。
场景二：发现下一个技术爆点：询问“AI agent 领域最近有什么在爆发？” last30days 会切换为发现模式，扫描 Reddit 分类、Hacker News 首页、Digg AI 1000 等，为你列出 5-10 个具有速度排名的话题，并附上跨源数据、动量标签和现成的 /last30days "<topic>" 跟进命令，帮你轻松抓住趋势的尾巴。
场景三：工具与产品的横向对比：输入“OpenClaw vs Hermes vs Paperclip”，它会从 GitHub API 实时拉取星标数，生成并排对比表，涵盖架构、内存、安全性、适用人群，并附带社区的真实评价——例如“OpenClaw = Charmander, Hermes = Charizard”，而不是过时的博客评论。
用户案例：目前，知名独立开发者 @itsjasonai、@itswilsoncharles 等都在使用 last30days-skill 替代手动搜索流程。在 GitHub 趋势榜上，它一度成为当日最热门的 Claude 工具之一，获得了 58k+ 星标和 5k+ fork，社区贡献者超过 52 人，累计合并了 175 个 PR（其中 122 个来自社区）。无论你是准备深度报告、规划旅行，还是研究世界大事，它都能成为你的贴身情报助手。
last30days-skill 链接
mvanhorn / last30days-skill项目地址：https://github.com/mvanhorn/last30days-skill
本文地址：https://www.tgoos.com/45848
