CAI：专为AI安全打造的轻量级开源框架

你是否曾为网络安全测试的复杂性、重复性任务或技能门槛而困扰？CAI（Cybersecurity AI）的出现，旨在彻底解决这个问题。它是一个基于Python的轻量级开源框架，专门帮助安全专业人员构建和部署由AI驱动的攻防自动化工具。本文将带你全面了解这个AI安全领域的潜力新星。

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CAI项目stars数：4212
CAI项目forks数：582

CAI项目目录截图

CAI项目核心亮点

🤖 300+ AI模型支持：集成OpenAI、Anthropic、DeepSeek、Ollama等主流AI模型，提供强大的智能基础。

🔧 内置安全工具集：开箱即用的侦察、漏洞利用、权限提升工具，覆盖完整的安全测试链条。

🏆 实战验证可靠：在HackTheBox CTF、漏洞赏金计划和真实安全案例中经过充分验证。

🎯 智能体架构设计：基于智能体和智能体模式的模块化框架，支持灵活的任务定制和扩展。

🛡️ 多重安全防护：内置防护机制，有效防御提示词注入和危险命令执行。

📚 研究导向开源：致力于向社区开放AI安全能力，推动网络安全AI的民主化。

CAI项目快速开始

只需简单几步，即可开始使用CAI：

  1. 安装CAI框架： 
    pip install cai-framework
  2. 配置环境变量： 
    # 复制示例配置文件
cp .env.example .env
# 编辑配置文件，添加你的API密钥
  3. 启动CAI： 
    cai

CAI项目应用场景

渗透测试自动化：安全研究人员可以使用CAI构建专门的AI智能体，自动化执行漏洞发现、利用验证等任务。

漏洞赏金狩猎：通过AI增强的自动化测试能力，显著提高漏洞发现的效率和覆盖面。

安全教育培训：教育机构可以利用CAI框架进行网络安全AI的教学和实践训练。

企业安全评估：中小企业可以基于CAI构建自主的安全评估能力，降低安全测试门槛。

用户案例：目前已有数千名个人用户和数百家组织在使用CAI改善其安全测试工作流。

CAI项目链接

aliasrobotics / cai项目地址：https://github.com/aliasrobotics/cai

本文地址：https://www.tgoos.com/15034

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