LTX-Video实时高质量视频生成模型，基于DiT架构支持多场景创作

LTX-Video：首个基于DiT的实时高质量视频生成模型

你是否曾经为视频生成速度慢、质量差而烦恼？LTX-Video的出现，旨在彻底解决这个问题。它是一个基于DiT（Diffusion Transformer）架构的实时视频生成模型，可以在H100 GPU上以快于观看速度的速度生成1216×704分辨率、30FPS的高质量视频。本文将带你全面了解这个视频生成领域的革命性工具。

截至收录：
LTX-Video stars数：8196
LTX-Video forks数：731

LTX-Video项目目录截图

LTX-Video核心亮点

🚀 实时视频生成：作为首个基于DiT的实时视频生成模型，生成速度比观看速度更快，在H100上仅需数秒即可生成高清视频。
🎯 多功能生成能力：支持图像转视频、关键帧动画、视频扩展（前后双向）、视频到视频转换等多种功能，满足不同创作需求。
🔧 多模型选择：提供13B、2B等多种规模的模型，以及蒸馏版本和量化版本，适应不同硬件配置和性能需求。
🔄 强大生态集成：完美集成ComfyUI、Diffusers等主流工具，支持深度控制、姿态控制、边缘检测等高级控制功能。

LTX-Video快速开始

只需几步，你就能在本地运行起LTX-Video：

1. 安装：

   git clone https://github.com/Lightricks/LTX-Video.git
   cd LTX-Video
   python -m venv env
   source env/bin/activate
   python -m pip install -e .\[inference\]

2. 运行图像转视频生成：

   python inference.py --prompt "一个美丽的日落场景" --conditioning_media_paths input_image.jpg --height 704 --width 1216 --num_frames 121 --pipeline_config configs/ltxv-13b-0.9.8-distilled.yaml

3. 查看生成结果：

   # 生成的视频将保存在output.mp4文件中

LTX-Video应用场景

场景一：短视频内容创作：内容创作者可以使用LTX-Video快速将静态图片转化为生动的短视频，大幅提升内容制作效率。
场景二：影视特效预演：影视制作团队可以利用模型快速生成特效预演视频，帮助导演和团队可视化最终效果。
场景三：游戏开发：游戏开发者可以使用模型生成游戏过场动画或角色动作序列，减少手动制作成本。
用户案例：目前，LTX-Video已经被众多AI创作者和开发者采用，通过其在线演示平台和本地部署版本，为各种视频生成需求提供解决方案。

LTX-Video链接

Lightricks / LTX-Video项目地址：https://github.com/Lightricks/LTX-Video

本文地址：https://www.tgoos.com/15166